Data Scientist Level 3

Als Data Scientist binnen E&M speel je een belangrijke rol in het ontwikkelen en industrialiseren van geavanceerde Data Science modellen en Operations Reserach modellen. Je bent inhoudelijk expert en adviseert de organisatie over de mogelijkheden van Data Science en Operations Research. Samen met ons Agile/Scrum Big Data Development-team werk je aan impactvolle datagedreven producten die vliegtuigonderhoud optimaliseren.

• Optimalisatie van onderhoudsplanning: We ontwerpen en implementeren Operations Research-modellen om onderhoudsplanningen te optimaliseren. Met behulp van Mixed Integer Linear Programming stellen we planners in staat om de meest effectieve timing en allocatie van onderhoudsactiviteiten per vliegtuig te bepalen, waarbij we zorgvuldig rekening houden met de impact op het totale vluchtschema.
• Optimalisatie van onderhoudsbesluitvorming: Hoeveel nieuwe monteurs moet KLM E&M de komende jaren aannemen om aan de toekomstige onderhoudsbehoefte te voldoen? En wat is de optimale manier om onderhoudstaken te groeperen bij de introductie van een nieuw vliegtuigtype binnen onze vloot?
• Voorspellen van benodigde mankracht, materialen en vertragingsrisico: We zetten Machine Learning- en GenAI-modellen in om onderhoudsbevindingen te voorspellen voordat deze impact hebben op de operatie. Door betere inschattingen te maken van de benodigde mankracht, materialen en doorlooptijd, willen we efficiëntere planning mogelijk maken, vertragingen verminderen en zorgen dat de onderhoudsoperatie soepeler verloopt.

Waar land je?

Bij KLM Engineering & Maintenance (E&M) maak je deel uit van het innovatieve en energieke E&M Big Data-team, dat onderdeel is van de bredere E&M Engineering-organisatie. Je werkt samen met een diverse groep Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers, Business Analysts, Information Analysts en andere specialisten.

Ons Airframe-team ontwikkelt decision-supportproducten voor onderhoud die een breed scala aan gebruikers ondersteunen in hun dagelijkse werk, waaronder engineers, planners en management. Daarnaast word je onderdeel van de KLM Data Science Community, waardoor je in contact komt met experts uit de hele organisatie.

Onze kantoren bevinden zich in het Technisch Areaal op Schiphol-Oost, midden in het hart van de onderhoudsoperatie.

Je bent een enthousiaste en resultaatgerichte Data Scientist met hands-on ervaring in het toepassen van Operations Research binnen productieomgevingen. Je beschikt over uitstekende analytische vaardigheden en weet snel de kern van een probleem te achterhalen. Daarnaast ben je communicatief sterk en kun je jouw werk helder uitleggen aan stakeholders.

• Een masterdiploma in een kwantitatieve richting, zoals Econometrie, Data Science, Wiskunde of Computer Science.
• Minimaal 4 jaar ervaring als Data Scientist binnen innovatieve projecten, bij voorkeur met toepassing van Operations Research technieken in de luchtvaart of logistiek.
• Uitstekende programmeervaardigheden in Python en aantoonbare ervaring met het toepassen hiervan binnen productieomgevingen.
• Ervaring met het ontwikkelen en implementeren van Operations Research, decision-support en simulatie modellen met tools zoals Gurobi of CPLEX.
• Ervaring met het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- en voorspellingsmodellen binnen productieomgevingen is een pre.
• Ervaring met werken in Agile/Scrum IT product development teams.
• Uitstekende beheersing van de Engelse taal; beheersing van het Nederlands is een pre.

• Je bent woonachtig in Nederland

• Innovatie
• Kritisch denken
• Probleemanalyse
• Vakkundigheid
• Werken in teamverband

• Een uitdagende rol bij een uniek Nederlands bedrijf;
• Een brutosalaris tussen € 5.101,24 en € 7.287,48 bruto per maand;
• Volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkheden;
• Een uitstekende pensioenregeling;
• 8% vakantiegeld;
• Een eindejaarsuitkering van 8,33%;
• Een regeling voor winstdeling, tot 20%;
• 25 vakantiedagen en 5 extra vrije dagen;
• Fikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent);
• Een duurzaam vervoersbeleid, met o.a. 100% gratis reizen naar het werk met het Openbaar Vervoer (binnen Nederland);
• Als je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied);
• Korting op je ziektekostenverzekering;
• Een budget voor duurzame inzetbaarheid.

Binnen vliegtuig- en onderhoudsoperaties wordt meer data gegenereerd dan ooit tevoren. Door geavanceerde technieken uit Operations Research, Machine Learning en AI toe te passen, kunnen we deze data omzetten in waardevolle inzichten die vliegtuigonderhoud nog slimmer en efficiënter maken. Als toonaangevende speler in Maintenance, Repair and Overhaul (MRO) ondersteunt de onderhoudsdivisie van Air France-KLM niet alleen onze eigen vloot, maar leveren we ook onderhoudsdiensten voor vliegtuigen, motoren en componenten aan meer dan 150 klanten wereldwijd. Ben jij klaar om met jouw expertise in Operations Research, ML en AI mee te bouwen aan de toekomst van vliegtuigonderhoud?