(Junior) Engineer für AI und Multi-Agent Systeme

• Aufbau von Agenten-Workflows
• Anbindung von LLM-APIs; Validierung strukturierter Modellausgaben
• Retrieval: Embeddings erzeugen und Vektorsuche verbinden
• Evals schreiben und auswerten
• Tracing von Agentenläufen, mit Blick auf Qualität, Kosten und Latenz-
• Guardrails umsetzen: Human-in-the-Loop
• Hintergrund-Jobs für lang laufende Agenten und Datenverarbeitung
• Unit- und E2E-Tests, Code Reviews und Zusammenarbeit im agilen Team

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung mit Agenten-Frameworks oder SDKs
• Kenntnisse in RAG und Vektordatenbanken
• Erfahrung mit Evals oder LLM-Observability
• Erfahrung mit NestJS oder anderen Node.js-Frameworks
• Python-Kenntnisse
• Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken
• Erfahrung mit CI/CD und Cloud-Solutions, * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
• Gute Grundkenntnisse in TypeScript oder JavaScript
• Erste praktische Erfahrung mit LLM-APIs aus Praktikum, Abschlussarbeit oder eigenen Projekten
• Verständnis der Grundbegriffe: Prompting, Tool bzw. Function Calling, Embeddings, Kontextfenster
• Bereitschaft, Modellverhalten systematisch zu messen statt nach Gefühl zu bewerten
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Auf Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 2 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks. Bitte beachte, dass für diese Stelle eine EU-Arbeitserlaubnis erforderlich ist. Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend (C1)

Deine Rolle

Als Junior Engineer arbeitest du an datenintensiven Cloud-Plattformen, die täglich Millionen von Datenpunkten verarbeiten. Du entwickelst APIs, die von Endkunden und Partnern genutzt werden, und lernst, wie man skalierbare Systeme baut.

Je nach Projekt arbeitest du an:

• Datenverarbeitung & KI-Integration - APIs, die große Datenmengen aggregieren und intelligent aufbereiten
• Echtzeitverarbeitung - Systeme, die Events verarbeiten und Clients in Echtzeit aktualisieren
• Cloud-native Architektur - Skalierbare Microservices mit modernen DevOps-Praktiken

KI-basierte Entwicklung: Bei uns ist KI kein Buzzword, sondern Arbeitsalltag. Du nutzt GPT, Claude, Cursor und GitHub Copilot als tägliche Werkzeuge, ohne Limits. Wir erwarten, dass du KI-Tools produktiv einsetzt und lernst, wie man mit ihnen effizienter entwickelt.

Du wirst Teil eines erfahrenen Teams und lernst von Mentor:innen, wie man robuste Backend-Systeme entwickelt. Tätigkeiten, RUBINLAKE ist ein Frankfurter Tech-Unternehmen, das seit 2021 innovative Datenprodukte und Cloud-Lösungen entwickelt. Wir verbinden offene Daten mit KI sowie modernen Cloud-Technologien und bauen Systeme, die unter realen Bedingungen verlässlich skalieren.

Unser Team besteht aus erfahrenen Expert:innen. Gemeinsam entwickeln wir Lösungen mit hoher Messlatte, die den Status quo herausfordern - mit Fokus auf messbaren Impact.

Du wirst Teil eines erfahrenen Teams und lernst von Mentor:innen, wie man robuste Backend-Systeme entwickelt., Bei RUBINLAKE stehen wir für Datenfreiheit! Deshalb nutzen wir KI und Automatisierung, um Werte aus Daten zu schaffen. Zusammen bringen wir großartige Kunden auf die digitale Überholspur. Jetzt suchen wir dich, um unsere Web-Apps noch intuitiver und smarter zu machen.