Data & Analytics Engineer - Power Markets Descubre más>>

En Gnarum buscamos un Data & Analytics Engineer - Power Markets que participe en el diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas y analíticas para el sector energético. Entre sus principales responsabilidades estarán desarrollar pipelines de datos, APIs e integraciones entre sistemas, crear herramientas que optimicen los procesos de forecasting y trading, y garantizar la calidad y eficiencia de los datos. Además, colaborará con distintos equipos para transformar necesidades de negocio en soluciones innovadoras, explorando nuevas tecnologías y herramientas de inteligencia artificial., * Diseñar y desarrollar pipelines de datos, APIs e integraciones con sistemas internos, mercados eléctricos y clientes.

• Crear herramientas y aplicaciones analíticas para optimizar procesos de forecasting, trading y operación.

• Diseñar modelos de datos, transformaciones y consultas eficientes.

• Analizar series temporales, detectar anomalías y garantizar la calidad de los datos.

• Colaborar con los equipos de desarrollo, investigación y negocio para transformar necesidades en soluciones técnicas.

• Explorar herramientas de IA aplicadas al desarrollo de software, análisis y automatización., * Desarrollo de pipelines de datos, APIs e integraciones entre sistemas.

• Procesamiento, transformación y análisis de conjuntos de datos complejos.

• Modelado de datos, control de calidad y optimización del rendimiento.

• Desarrollo de herramientas analíticas y visualización de datos.

• Buenas prácticas de ingeniería de software, pruebas y depuración.

Buscamos profesionales con al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica o áreas relacionadas, y conocimientos sólidos en:

• Programación con Python y desarrollo de código robusto y mantenible.

• SQL, diseño de bases de datos relacionales y consultas., * Nivel de inglés profesional., * Experiencia en el sector energético, mercados eléctricos, trading o forecasting.

• Conocimientos de R.

• Familiaridad con LLMs, asistentes de programación y herramientas de IA.

• Más de 2 años de experiencia laboral en Python. ¿Qué encontrarás aquí?

• Proyectos tecnológicos desafiantes y con impacto real en el sector.

• Entorno flexible donde las ideas cuentan y se valora la autonomía.

• Equipo especializado, colaborativo y con foco en la mejora continua.

• Modelo híbrido, flexibilidad horaria y posibilidad de beneficios sociales.

• Formación continua en el sector energía.