Data engineer Databricks
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Role details
Tech stack
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Job description
? Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques avec les membres de l?équipe
? Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels
? Participer aux cérémonies Agile SAFe : PI Planning, macro-chiffrage, raffinements, rétrospectives, etc.
? Concevoir et faire évoluer les architectures de données selon l?approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)
? Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production : jobs Databricks et API
? Contribuer à l?amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations, des bonnes pratiques et des innovations
Activités
? Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d?intégration et les flux métiers
? Mettre en ?uvre et orchestrer les traitements de données avec Databricks
? Modéliser les données dans des tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, d?indexation, d?optimisation et de gouvernance
? Optimiser les performances des traitements Databricks : Spark, Delta Lake, coûts et temps d?exécution
? Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD
? Concevoir, développer et maintenir des API pour l?exposition et la consommation des données
? Mettre en place des mécanismes de Data Quality, de monitoring et d?alerting
? Identifier, analyser et résoudre les incidents de production, avec suivi des actions correctives
? Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en ?uvre
? Accompagner les équipes dans l?adoption des bonnes pratiques de Data Engineering
Requirements
Compétences techniques requises
? Conception et développement de pipelines de données
? Connaissance des principes d?API REST et des architectures orientées services
? Solides connaissances en modélisation de données, performance et qualité des données
? Analyse et correction d?anomalies
? Connaissance du Cloud AWS
? Maîtrise de Python, SQL, DBUtils, PySpark et Boto3
? Maîtrise des configurations de ressources Databricks sur AWS
? Maîtrise de l?approche AI Augmented du Data Engineer
Atout
? Gestion du streaming de données en temps réel
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