Data Engineer Databricks
Datatorii
Paris, France
2 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Microsoft Azure
Continuous Integration
Extract Transform Load (ETL)
DevOps
Github
Python (Programming Language)
Machine Learning
Scala (Programming Language)
SQL Databases
Azure Data Factory
Apache Spark
Microsoft Fabric
+5 more
Pyspark
Information Technology
Data Management
Azure Synapse Analytics
Databricks
Job description
- Conception et développement de solutions sur Microsoft Azure (Azure Data Factory, SQL Database, Synapse) pour des projets à forte valeur ajoutée.
- Developpements Azure Databricks: Unity Catalog, Lakehouse, Lakeflow, Databricks Apps,
- Participer à l’industrialisation de la donnée via des processus ETL/ELT en PySpark, SparkSQL, Python, SQL, Scala, DBT, avec la mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l’orchestration, du data management, de l’architecture et de la sécurité.
- Travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, ingénieurs, data analystes… dans un esprit de collaboration et de partage.
- Participer au cadrage de projets : recueil des besoins, modélisation des données, définition de la solution technique, et accompagnement à la maîtrise d’ouvrage.
- Contribuer au management de projets et aux choix d’orientations technologiques des clients.
- Participer à la conception d’offres innovantes autour de l’UX BI, BI Self-service, Data Engineering, Data Management… et à leur promotion.
- Rédiger et soutenir des propositions sur mesure répondant aux besoins spécifiques de nos clients.
- Assurer une formation continue et le partage de connaissances avec vos collègues, notamment via notre organisme de formation interne.
Requirements
- Bac +5 en Ingénierie, Data engineer, ML, Mathématiques, Statistiques ou Informatique.
- Compétences techniques :
- Maîtrise des technologies Microsoft Azure, Azure Databricks.
- Expérience avec les langages SQL et Python, ainsi que les frameworks de traitement de données comme PySpark et SparkSQL.
- Maîtrise Microsoft Azure : Administration, Azure Data Factory, Azure DevOps, CI/CD, Microsoft Fabric,
- Maitrise de Databricks : Administration, gestion des Catalogues, ETL
- Compétences en gestion de projets data, architecture et data management
- Qualités humaines :
- Esprit d’équipe et envie d’apprendre et d’évoluer dans un environnement collaboratif.
- Excellente capacité à communiquer et à partager vos connaissances.
- Rigueur, organisation, proactivité et capacité d’analyse.
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