AI Engineer

Drive Revel, S.L
Barcelona, Spain
22 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, Spanish
Job source

Tech stack

LangGraph Framework Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Cloud Computing Computer Engineering Cursor Programming Tools Middleware Identity and Access Management Information Retrieval Software Engineering
+10 more
SQL Databases Datadog Retrieval-Augmented Generation Large Language Models Claude Code Llamaindex Langfuse — LLM Observability and Analytics Platform LangSmith Low Latency Restful APIs

Job description

Tu objetivo será implementar y hacer evolucionar los agentes de IA que ya tenemos en marcha: construir, iterar, medir y corregir. Reportarás al Lead AI Engineer, que te dará el contexto, la prioridad y el planteamiento técnico de cada proyecto, Te incorporas al equipo de IA de REVEL, un equipo de ingenieros que construye los agentes quela compañía usa internamente y para sus clientes. Agentes de voz y de texto que atiende a clientes, agentes en Slack que resuelven consultas a los equipos comercial y legal, conversaciones por WhatsApp con paso a humano cuando toca, análisis automático de llamadas y servidores MCP de REVEL que conectan todo eso con nuestros sistemas.

Como AI Engineer, serás responsable de cerrar la brecha entre los modelos de lenguaje (LLMs) y nuestros sistemas transaccionales.

Centralización Técnica: Unificar iniciativas dispersas bajo una arquitectura común, evitando la fragmentación tecnológica y garantizando la gobernanza del dato.

De PoC a producción: transformar prototipos en sistemas resilientes, capaces de operar en tiempo real con observabilidad, control de costes y baja latencia.

Impacto Operativo: Habilitar casos de uso complejos (agentes autónomos, análisis documental inteligente) que impacten directamente en el P&L de la compañía (eficiencia operativa, reducción de fraude, conversión)., * Desarrollo de agentes: programar agentes capaces de ejecutar acciones deterministas (tool calling) sobre nuestras APIs, gestionando el estado, los errores y el handoff a humano de forma segura.

  • Arquitectura e integración: construir el middleware (servidores MCP, orquestadores, APIs) que conecta los LLMs con nuestros servicios internos.
  • Ingeniería de RAG: implementar pipelines de recuperación de información robustos sobre documentación compleja, gestionando bases de datos vectoriales, estrategias de chunking y reranking.
  • Evaluación y observabilidad: diseñar los evals de cada agente y definir qué es “bueno” antes de desplegar, no después

Requirements

  • Titulación universitaria técnica (Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física…).
  • Ingeniería de Software Sólida: Background demostrable. Entiendes de APIs REST, asincronía y escalabilidad.
  • Autonomía y velocidad. Nos gusta desplegar e iterar frente a esperar a tener algo perfecto y buscamos a profesionales con esta mentalidad y con capacidad de tomar decisiones por si mismos y defenderlas después.
  • Uso avanzado de herramientas de IA para programar: Claude Code, Codex, Cursor o equivalentes forman parte de tu día a día, y sabes explicar dónde te ayudan y dónde te meten en problemas.
  • Castellano fluido e inglés técnico. Hablarás con el equipo en castellano y leerás documentación y APIs en inglés., * Experiencia Aplicada en GenAI: Has llevado soluciones basadas en LLMs a producción.
  • Conoces los retos de latencia, alucinaciones y gestión de contexto y errores de tool calling.
  • Agentes de voz y sus particularidades (latencia, barge-in, diseño de turnos): ElevenLabs, LiveKit, Vapi.
  • Background de datos: SQL sólido, dbt, pipelines.
  • Observabilidad LLM y diseño de evals: Langfuse, LangSmith, Datadog.
  • Frameworks de orquestación y desarrollo de agentes: LangChain / LangGraph, LlamaIndex.
  • Cloud. AWS preferentemente (Lambda, colas, IAM, logs). Si vienes de GCP o Aure y te adaptas rápido, también nos vale., En el equipo de IA de REVEL trabajamos en Kanban con priorización semanal. No cerramos el alcance de un sprint de dos semanas porque, con las herramientas de desarrollo que usamos hoy, lo que hace un mes eran dos semanas de trabajo ahora son dos días: el plan se nos quedaría viejo antes de terminarlo. Cada semana revisamos prioridades con negocio, y el tablero se mueve al ritmo real de lo que somos capaces de entregar.

Benefits & conditions

  • REVEL es actualmente una de las empresas de mayor crecimiento en España, con un aumento exponencial en nuestra base de clientes. Además, contamos con un ambiente perfecto para que crees verdadero impacto: ganas de ofrecer colectivamente el mejor producto a clientes junto a responsabilidad individual de cada empleado en su área.
  • Un entorno ágil donde tus opiniones importan y se materializan, de hecho esperamos que opines y nos ayudes a definir juntos nuestro proyecto.
  • Modelo híbrido, con oficina en Barcelona.
  • Salario acorde a la responsabilidad del puesto.
  • Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.
  • Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.
  • Gimnasio gratis con Wellhub.
  • Seguro médico Cigna.
  • Presupuesto anual para formación.
  • Remuneración flexible (Payflow).
  • 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
  • Revisiones de performance periódicas.
  • Gran momento para unirte a REVEL y construir algo desde cero con impacto real.

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