Architecte Solution IA Agentique / GenAI - GCP (H/F)

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation et d’accélération de l’Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique / GCP pour accompagner la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme d’IA générative à l’échelle de l’entreprise.

Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer des assistants intelligents et des workflows agentiques, notamment basés sur des architectures RAG et multi-agents.

Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), reposant sur une architecture microservices et des développements Python et Java.

Missions principalesConcevoir, faire évoluer et maintenir les architectures de systèmes IA agentiques.

Intégrer de nouveaux agents IA dans une architecture existante.

Définir et optimiser les architectures RAG, les mécanismes d’orchestration et les interactions entre agents.

Participer aux choix d’architecture technique avec les équipes métiers, les architectes et les développeurs.

Concevoir des architectures Cloud GCP robustes, sécurisées et scalables.

Définir les mécanismes de sécurité, d’authentification et de gestion des accès.

Accompagner l’intégration des API, des événements et des services IA dans le SI existant.

Contribuer à l’industrialisation, aux déploiements et à l’optimisation des coûts Cloud.

Rédiger les dossiers d’architecture technique et accompagner les équipes dans leur mise en ?uvre.

Assurer une veille technologique sur les frameworks et solutions d’IA agentique.

Profil candidat:Compétences techniques recherchéesIA générative & Agentique, Python (indispensable)

Java / Spring AI

Conception et intégration d’API

Profil recherchéExpérience confirmée en architecture Solution / Cloud / IA.

Expertise dans la conception et l’industrialisation de solutions d’IA générative et agentique.

Solide maîtrise de l’environnement GCP.

Capacité à intervenir sur des architectures SI complexes et à accompagner les équipes techniques.

Connaissance des méthodologies Agile / SAFe.

Bonnes capacités de communication, d’analyse et de documentation.

Anglais professionnel requis.

LLM, GenAI, RAG, systèmes multi-agents

LangGraph, Google ADK, Spring AI, FastMCP

Protocoles MCP, A2A

Prompt Engineering, orchestration d’agents, Vector Databases

Cloud & Architecture : GCP : Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub

Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD

Architecture microservices, API REST, architecture événementielle

PostgreSQL, MongoDB, Data Lake