Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung (Financial Services)

Ernst & Young GmbH
Eschborn, Germany
about 1 month ago
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Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) JavaScript (Programming Language) Data Analysis C Sharp (Programming Language) Databases Extract Transform Load (ETL) Data Mining Data Visualization R (Programming Language) Python (Programming Language) Machine Learning MongoDB
+3 more
SAS (Software) SQL Databases Information Technology

Job description

Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandant:innen entwickeln. Du verstärkst uns in Frankfurt/Main mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

  • Gemeinsam mit quantitativ ausgebildeten Kolleg:innen berätst und prüfst du nationale sowie internationale Unternehmen des Finanzsektors
  • Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning)
  • Globale cloudbasierte Services für quantitative Fragestellungen entwickelst du weiter, zum Beispiel für die Preisbewertung und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten
  • Komplexe betriebswirtschaftliche Zusammenhänge modellierst und automatisierst du mit geeigneten Daten- und Analysemethoden
  • Rechnungswesen und Risikomanagement begleitest du bei der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Prozesse und Modelle, * Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) und Erfahrung in Datenanalyse, ETL-Prozessen, Data Mining, maschinellem Lernen oder Datenvisualisierung
  • Mindestens eine Programmiersprache, zum Beispiel Python, R, C#, Java oder JavaScript, oder ein Datenbanksystem wie SQL, SAS oder MongoDB beherrschst du sicher
  • Idealerweise hast du durch ein Praktikum oder eine Werkstudierendentätigkeit erste praktische Erfahrung gesammelt. Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du jeweils mindestens auf C1-Niveau

Benefits & conditions

  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

About the company

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team “all in”. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen - für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

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