Ingénieur traitement du signal & IA / Deep Learning (H/F)

Vous contribuerez à la conception et à l’industrialisation de solutions d’IA destinées à l’analyse de données complexes issues de systèmes de perception et de capteurs avancés., Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené(e) à :

Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning dédiés à la détection, la classification et l’analyse de données complexes. Développer des pipelines Python complets : préparation, enrichissement, entraînement, validation et évaluation des modèles. Construire et qualifier des jeux de données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur robustesse. Optimiser les performances des modèles grâce au tuning des hyperparamètres et à l’analyse des résultats obtenus. Participer à l’industrialisation des solutions d’IA dans des environnements à fortes contraintes techniques. Assurer le déploiement et l’optimisation de modèles sur des plateformes embarquées. Collaborer avec les équipes techniques afin d’identifier et mettre en œuvre les meilleures approches d’intelligence artificielle. Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des solutions développées., Python PyTorch ou TensorFlow Computer Vision / OpenCV Deep Learning Classification, segmentation et détection d’objets Gestion de datasets et data augmentation Évaluation et optimisation de modèles IA Traitement d’images et de données multi-capteurs

De formation supérieure (École d’Ingénieur, Master ou équivalent) en Intelligence Artificielle, Informatique, Traitement du Signal, Mathématiques Appliquées ou domaine connexe, vous justifiez d’une expérience réussie de 3 à 5 ans sur des projets similaires.

Le processus de recrutement

Conditions de télétravail : 2 jours de télétravail par semaine

Conditions financières : 50 000€ - 55 000€ brut annuel (selon expérience)

Notre client, acteur technologique innovant évoluant dans un environnement à forte composante R&D, recherche son futur Ingénieur Deep Learning & Computer Vision (H/F) dans le cadre du renforcement de ses équipes d’intelligence artificielle et de traitement de données avancées.