Data Engineer / ETL especializado en Microsoft Fabric

¿Tienes experiencia en ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y arquitecturas Lakehouse? ¿Te gustaría participar en proyectos de integración, transformación y explotación de datos en entornos tecnológicos avanzados?

• Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.
• Experiencia en procesos de ingesta e integración de datos desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes.
• Conocimientos de arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold), cargas incrementales, historificación, deduplicación y reprocesos.
• Experiencia en modelado de datos relacional y analítico.
• Uso de Git/GitHub y buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

Tecnologías y conocimientos técnicos

• Lenguajes: Python, PySpark, Spark SQL y SQL.
• Microsoft Fabric: Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2, tablas Delta y gestión de workspaces.
• Integración de datos: consumo de APIs y tratamiento de ficheros JSON, CSV y XML.
• Calidad del dato: trazabilidad, monitorización, gestión de errores y control de calidad.
• Business Intelligence: modelado semántico para Power BI e integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway.
• Metodologías: testing, documentación técnica y control de versiones.

Se valorará especialmente la experiencia en proyectos relacionados con tecnología, riesgos o ciberseguridad, así como la capacidad para comprender y relacionar datos procedentes de diferentes sistemas tecnológicos.

Certificaciones valorables

• Microsoft Fabric Data Engineer Associate.
• Fabric Analytics Engineer Associate.
• Azure Data Engineer Associate.
• Certificaciones equivalentes en ingeniería de datos o Power BI.