Data Engineer especializado/a

Buscamos un perfil técnico con experiencia en procesamiento y transformación de datos, capaz de diseñar soluciones robustas, escalables y eficientes, garantizando la calidad, trazabilidad y fiabilidad de la información., + Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y carga de datos.

• Implementar procesos de ingesta desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes de información corporativas.
• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos por capas Bronze, Silver y Gold.
• Implementar cargas incrementales, historificación, deduplicación y mecanismos de reprocesamiento.
• Desarrollar procesos de transformación utilizando Python, PySpark, Spark SQL y SQL.
• Trabajar con Microsoft Fabric, incluyendo Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines, Dataflows Gen2 y tablas Delta.
• Gestionar workspaces y mantener buenas prácticas de organización y desarrollo en Microsoft Fabric.
• Diseñar y mantener modelos de datos relacionales, analíticos y semánticos para Power BI.
• Integrar fuentes corporativas mediante APIs y Data Gateway.
• Garantizar la calidad del dato, la trazabilidad, la monitorización y la gestión de errores.
• Aplicar buenas prácticas de testing, documentación, control de versiones y trabajo con Git/GitHub.
• Analizar y relacionar información procedente de entornos tecnológicos, riesgos y ciberseguridad.

• Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.
• Conocimientos sólidos de Python, PySpark, Spark SQL y SQL.
• Experiencia en tratamiento de datos estructurados y semiestructurados: JSON, CSV y XML.
• Experiencia en integración y consumo de APIs.
• Conocimiento de arquitecturas Lakehouse y del enfoque Medallion: Bronze, Silver y Gold.
• Experiencia en modelado de datos relacional y analítico.
• Manejo de Git/GitHub y metodologías de desarrollo controladas.
• Conocimientos de calidad del dato, monitorización, trazabilidad y gestión de errores.
• Experiencia o conocimientos en modelado semántico para Power BI.

• Capacidad para comprender y relacionar datos de entornos tecnológicos y de ciberseguridad. ¿Qué valoramos?

• Experiencia previa en proyectos de tecnología, riesgos o ciberseguridad.
• Certificación Microsoft Fabric Data Engineer Associate.
• Certificación Fabric Analytics Engineer Associate.
• Certificación Azure Data Engineer Associate.
• Otras certificaciones relacionadas con ingeniería de datos, Microsoft Azure o Power BI. ¿Qué ofrecemos? La oportunidad de participar en un proyecto especializado en ingeniería de datos, trabajando con tecnologías del ecosistema Microsoft Fabric y arquitecturas modernas de procesamiento y explotación de información. ¿Te interesa el reto? Si tienes experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y trabajando con arquitecturas Lakehouse, ¡queremos conocerte!