Ki-Plattform-Experte Mit Schwerpunkt Data Lake Und Data Engineering - Sparda Bank Hannover E

Sparda-Bank
Hameln, Germany
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€80,400.0
Working hours
Shift work

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Databases Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Search Algorithms Machine Learning SQL Databases Unstructured Data Retrieval-Augmented Generation Data Lakes
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Information Technology Databricks

Job description

Job DescriptionDamit unterstützen Sie uns - so gestalten Sie mit uns die Zukunft \ N\n Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer skalierbaren und leistungsfähigen Data-Lake- und Data-Engineering-Umgebung in Databricks als zentrale Grundlage für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Reporting\ N Konzeption, Entwicklungund Optimierung robuster Datenpipelines zur Integration, Aufbereitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Quellen\ N Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datenkonsistenz durch die Etablierung geeigneter Prozesse, Standards und Monitoringmechanismen\ N Enge Zusammenarbeit mitFachbereichen, KI-Entwicklern (m/w/d)/Data Scientists (m/w/d) und dem Controlling bei der Umsetzung datengetriebener KI-Anwendungsfälle und der Bereitstellung relevanter Datenprodukte\ N\n \n Das wünschen wir uns von Ihnen, N\n Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich der

Requirements

(Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung\ N, Fundierte Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Data Lakes oder Lakehouse-Architekturen\ N Erfahrung im Aufbau undBetrieb von Datenarchitekturen für Generative-AI-Anwendungsfälle, insbesondere im Kontext von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken, semantischen Suchverfahren und dem Model Context Protocol (MCP) zur Anbindung von Datenquellen, Anwendungen und KI-Agenten\ N Sehr gute Kenntnisse inder Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines sowie im Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen\ N Praktische Erfahrung mit Datenbanktechnologien, Datenmodellierung sowie SQL und mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python\ N Kenntnisse in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere für Prognose- und Zeitreihenanalysen, sowie in der Umsetzung generativer KI-Anwendungen\ N Kenntnisse im Bereich

Benefits & conditions

Cloud-Technologien und moderner Datenplattformen, idealerweise Databricks, Microsoft Azure oder vergleichbarer Lösungen\ N\n \n Darauf können Sie sich freuen \ N\n Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem engagierten Team\ N Moderne Arbeitsumgebungmit kurzen Entscheidungswegen\ N Eine langfristige Perspektive in einem leistungsstarken und zukunftsorientierten Unternehmen\ N Sie arbeiten bei einem Arbeitgeber, der 2023, 2024 und 2025 mit dem KUNUNU Award als TOP ARBEITGEBER ausgezeichnet wurde\ N Die Vergütung erfolgt auf Grundlage unseres Tarifvertrages\ N Mit unserem Paket aus Vergütung, festen Sonderzahlungen und der betrieblichen Altersvorsorge zahlen wir in Summe mehr als 14 Monatsgehälter, das entspricht bei Vollzeit einen Bruttojahresgehalt bis zu 80.400,00 Euro\ N Großzügiger Fahrgeldzuschuss und vermögenswirksame Leistungen\ N Gezielte Fortbildungsmaßnahmen\ N Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Teilzeitmodelle\ N 30 Tage

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