Data Scientist / MLOps Engineer | Teletrabajo

Te incorporarás a un contexto técnico estable, con foco en analítica avanzada, operación de modelos en producción y calidad del ciclo de vida ML, con autonomía, continuidad y margen para seguir creciendo en prácticas modernas de datos, automatización y gobierno de modelos., Tu misión será desarrollar, desplegar, operar y mantener soluciones de machine learning en entornos productivos, asegurando que los modelos sean fiables, trazables, monitorizables y sostenibles en el tiempo., ️ Desarrollar soluciones en Python aplicadas a machine learning e ingeniería de datos. ️ Desplegar y operar modelos ML en entornos productivos. ️ Trabajar con Docker, Kubernetes y servicios cloud. ️ Diseñar y mantener pipelines de datos y automatizaciones CI/CD para ML. ️ Gestionar versionado de código y experimentos con Git, MLflow u otras herramientas equivalentes. ️ Monitorizar modelos, detectar drift y participar en procesos de retraining. ️ Configurar, administrar y optimizar componentes de Stratio. ️ Colaborar en prácticas de MLOps, gobernanza, explicabilidad y operación continua.

No te quedarás solo en notebooks: trabajarás en despliegue, operación, monitorización, retraining y control de drift.

Stack técnico sólido y actual Python, Docker, Kubernetes, cloud, CI/CD, MLflow, pipelines de datos y herramientas MLOps formarán parte del entorno habitual., Haber trabajado al menos 3 años en machine learning, ingeniería de datos o MLOps te permitirá entender bien el ciclo completo del modelo. Será clave que te muevas con comodidad en Python, cloud, Docker, Kubernetes, CI/CD y herramientas de control de experimentos.

Tres días de jornada intensiva y dos días de jornada partida, aportando equilibrio y previsibilidad.

Salario claro desde el inicio SBA de 53.000 €.