AI Engineer senior (IA Generativa) - Google Cloud Platform

Trabajarás como referente técnico de IA generativa en proyectos de alto impacto con clientes de primer nivel, en estrecha colaboración con arquitectos/as de datos, data engineers, desarrolladores/as e ingenieros/as de plataforma. Puesto híbrido en Madrid con viajes puntuales., * Diseñarás y desarrollarás aplicaciones basadas en LLMs : soluciones RAG, agentes y sistemas multi-agente con Gemini en Vertex AI, desde la extracción estructurada de información hasta la generación de contenido.

• Construirás sistemas de recuperación robustos : definirás estrategias de chunking, embeddings, búsqueda híbrida y reranking, y medirás su calidad con datos.
• Definirás cómo se evalúan y mejoran los modelos : datasets de evaluación, métricas de calidad y groundedness, y pruebas de regresión automatizadas en CI.
• Llevarás las soluciones a producción : despliegue con Docker y CI/CD, versionado de prompts y configuración, y observabilidad de agentes (trazas, coste y latencia).
• Garantizarás la seguridad de las soluciones de IA : protección frente a prompt injection, guardrails sobre las salidas y mínimo privilegio en las tools.
• Colaborarás con negocio y con el cliente : traducirás problemas reales en soluciones de IA y trabajarás con expertos/as de dominio para convertir sus criterios en casos de prueba.
• Contribuirás en preventa y propuestas : prepararás estimaciones técnicas, arquitecturas para RFP/RFI, y participarás en demos y PoC con clientes.
• Promoverás la mejora continua y la evolución tecnológica : propondrás optimizaciones de coste/rendimiento (FinOps en BigQuery/Dataflow), e introducirás patrones reutilizables y buenas prácticas en el área.

• 4 años (mínimo) de experiencia desarrollando en Python , con soluciones de IA generativa en producción en Google Cloud.
• Python avanzado , con APIs asíncronas, FastAPI y testing (pytest).
• APIs de LLM : Gemini en Vertex AI con el Google Gen AI SDK (function calling, structured outputs, streaming y gestión de contexto).
• Dominio en profundidad de al menos un framework de agentes , idealmente Agent Development Kit (ADK); LangGraph también es válido.
• RAG en producción : chunking, embeddings con los modelos de Vertex AI, búsqueda híbrida (pgvector y full-text en PostgreSQL), reranking (Vertex AI Ranking API o equivalente) y evaluación de la recuperación.
• MCP : diseño e implementación de servidores, despliegue en Cloud Run, autenticación con IAM/OAuth y diseño de tools.
• Evaluación de LLMs : datasets, métricas y evaluaciones automatizadas en CI, idealmente con Gen AI Evaluation Service de Vertex AI.
• Observabilidad de agentes : OpenTelemetry con Cloud Trace y Cloud Logging, incluyendo trazas de razonamiento y de tool calls.
• Despliegue : Docker, Artifact Registry, CI/CD con Cloud Build o GitHub Actions, y versionado de prompts y configuración.
• Seguridad en IA : protección frente a prompt injection, Model Armor y safety settings de Gemini, IAM con service accounts y Workload Identity, Secret Manager y mínimo privilegio en las tools.
• Inglés B2 o superior . Titulación universitaria (Grado/Máster) en Ingeniería Informática, Data Science o disciplinas STEM afines, o experiencia equivalente demostrable., * Certificación Google Cloud Professional Machine Learning Engineer .
• Experiencia en arquitecturas multi-agente (ADK, protocolo A2A).
• Experiencia con IA Generativa / RAG / LLMs y arquitecturas de búsqueda semántica (vector DBs).
• Observabilidad de LLMs con herramientas específicas ( Langfuse , LangSmith ).
• Experiencia generando textos largos en español con requisitos formales estrictos. Experiencia diseñando soluciones de software e implementando algoritmos., * Rigor con la calidad : no das por buena una respuesta del modelo sin medirla y sabes explicar por qué un sistema funciona o falla.
• Autonomía y criterio técnico : tomas decisiones dentro de tu ámbito, las justificas y las documentas.
• Comunicación con perfiles no técnicos : entiendes qué significa una respuesta correcta para el negocio y lo traduces en requisitos verificables.
• Orientación a cliente : anticipas necesidades y priorizas el impacto real frente a la novedad tecnológica.
• Mentalidad pragmática : eliges la solución más sencilla que resuelve el problema y se puede operar.
• Colaboración y transmisión de conocimiento : compartes aprendizajes, documentas y ayudas a crecer al equipo.

• Rol clave dentro del área Data & AI, en la línea de IA generativa sobre Google Cloud.
• Proyectos retadores de IA generativa en producción con clientes de primer nivel.
• Presupuesto de formación y soporte para certificaciones.
• Entorno técnico avanzado y comunidad de práctica.
• Modelo híbrido (oficina en Madrid + flexibilidad) y viajes puntuales. Paquete retributivo competitivo acorde a experiencia.

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