Data Engineer Databricks & IA (H/F)

Winside Technology
Lille, France
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
6 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Microsoft Azure Cloud Computing Programming Tools Python (Programming Language) Performance Tuning Power BI SQL Databases Technical Debt Data Lakes Databricks

Job description

MissionEn tant que Senior Data & AI Engineer, vous intervenez au c?ur de la plateforme Data pour :

Concevoir, modéliser et structurer les données (approche ?design first?)

Développer des pipelines robustes et performants

Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA)

Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables

Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI

Responsabilités principales? Collecte et intégration des données (multi-sources)

? Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes)

?? Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL)

? Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements)

? Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA)

? Utilisation d?outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation)

? Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA

? Mise en ?uvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

Requirements

Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering / BI / Data

Niveau : Senior

Expérience confirmée sur environnements Cloud / Lakehouse

Compétences clés : Databricks expert (Delta Lake, performance, optimisation)

Azure (souhaité, mais ouverture à d?autres cloud)

Python & SQL (notebooks)

Modélisation avancée de la donnée

Power BI (bonne compréhension des usages)

Expérience en IA / agents IA / développement assisté par IA

Capacité à concevoir avant de développer (approche architecturale forte)

About the company

ContexteActeur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l?entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l?échelle internationale.

Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d?une architecture Cloud Azure / Lakehouse, l?entreprise renforce son équipe Data Engineering.

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