Ingénieur Data Analyst confirmé (H/F)

Atos
Nantes, France
about 2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
4 years minimum
Compensation
€42,000.0 - €50,000.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) PostgreSQL Microsoft SQL Server Power BI Git Information Technology Tools for Reporting
+2 more
Restful APIs Databricks

Job description

Afin d’accompagner un de nos clients locaux dans le cadre de l’accélération de sa transformation Data, nous recherchons un Data Ingénieur / Data Analyste confirmé.

Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d’environnements Agile afin de renforcer les capacités autour de la valorisation et de l’industrialisation des données métiers (supply chain, performance industrielle)., En tant que Data Scientist confirmé, vous aurez en charge de :

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage)

  • Automatiser la collecte de données (API, bases, fichiers, capteurs terrain)

  • Garantir la qualité, fiabilité et traçabilité des données

  • Participer à la modélisation des données métiers

  • Optimiser les modèles pour les usages analytiques

  • Mettre en place des référentiels (master data)

  • Produire des indicateurs métiers (KPI)

  • Alimenter les outils de reporting (Power BI ou équivalent)

  • Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation des données

  • Fiabiliser les traitements (passage de manuel automatisé)

  • Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques (tests, monitoring)

Vous maitrisez les technologies/compétences suivantes :

  • Langages : Python, SQL

Requirements

Diplômé d’un Master en informatique, statistiques, mathématiques ou Data Science, Intelligence Artificielle, vous disposez d’une expérience de 4 à 8 ans en Data comme Data Ingénieur / data Analyst.

Vous disposez impérativement d’une expérience en construction de Pipeline et vous maîtrisez Python et SQL.

Autonome et pragmatique, votre aisance relationnelle et votre esprit analytique vous permettent d’appréhender rapidement les enjeux, les systèmes complexes et d’échanger facilement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Benefits & conditions

Fourchette de salaire selon expérience : 42k et 50k, * Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine

  • Tickets restaurant (10€, prise en charge 60%)
  • Congés disponibles dès votre arrivée, * Perspectives d’évolution personnalisées
  • Plus de 600 formations certifiantes
  • Accompagnement de proximité

About the company

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle. Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.

Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble., * Programme de cooptation jusqu’à 2750 €

  • Accès aux activités sociales et culturelles
  • Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage), La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé. La « Tech for Good » s’inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l’inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données. Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

5:37 min

Extensibility and programmability features of the PostgreSQL database

Silvano Coriani Silvano Coriani · Europe 2026 Virtual

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

56 sec

Introduction to analytical data formats for software developers

Matthias Niehoff Matthias Niehoff · World Congress 2026 Europe

1:25 min

Advantages of migrating search infrastructure to PostgreSQL

Dharin Shah Dharin Shah · World Congress 2025

Videos

See all

Related articles

See all