Ingénieur Solutions IA - Données d'Ingénierie et Nomenclatures H/F

Concevoir et développer des outils d’analyse et d’aide à la décision basés sur la donnée.

• Développer des solutions utilisant l’Intelligence Artificielle afin d’assister les utilisateurs dans leurs activités quotidiennes.
• Participer à la mise en oeuvre de cas d’usage exploitant les technologies d’IA générative (LLM, RAG, Agents IA, Copilot).
• Développer des mécanismes de détection automatique d’anomalies, d’incohérences et d’opportunités d’amélioration dans les données produit.
• Contribuer à l’amélioration de la qualité et de la robustesse des nomenclatures et référentiels techniques.

Analyse et valorisation des données :

• Collecter, structurer et exploiter les données issues des systèmes d’information de STELLANTIS.
• Réaliser des analyses permettant d’identifier des opportunités d’amélioration des processus Engineering.
• Construire des indicateurs et tableaux de bord facilitant le pilotage de la qualité des données.
• Participer à la fiabilisation et à la valorisation des données produit.

Développement d’applications métier :

• Développer des applications web répondant aux besoins des utilisateurs métier.
• Automatiser les traitements de données récurrents.
• Participer à l’amélioration continue des outils existants.
• Contribuer à l’industrialisation et à la maintenabilité des solutions développées.

Innovation et amélioration continue :

• Assurer une veille sur les technologies Data et IA.
• Tester et expérimenter de nouvelles approches techniques.
• Être force de proposition dans le choix des solutions et technologies mises en oeuvre.
• Contribuer à l’émergence de nouveaux cas d’usage à forte valeur ajoutée.

Formation :Bac +5 (École d’Ingénieur, Master Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent).Expérience :Jeune diplômé(e) ou première expérience réussie (stage, alternance ou premier emploi).Une expérience pratique sur des projets d’IA / IA générative ou de Machine Learning est fortement appréciée.Une expérience de développement logiciel constitue un atout.Compétences attendues : - Développement & Analyse de données : Python / Pandas / SQL / Excel avancé- Data Platform & Reporting : Azure, AWS ou autres plateformes Cloud / Snowflake / Power BI- Développement d’applications : Django, Flask ou framework web équivalent / Notions d’APIs REST / Git / GitHub- Intelligence Artificielle :Connaissances en Machine LearningConnaissances des technologies d’IA générative (LLM)Intérêt marqué pour les Agents IA, le RAG et les assistants intelligentsCompétences metier appréciées :- Gestion de nomenclatures produits (Engineering BOM, Manufacturing BOM, Service BOM)- Gestion de configuration produit- Qualité et gouvernance des données- Environnements PLM, Bac +5 (École d’Ingénieur, Master Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent). Expérience : Jeune diplômé(e) ou première expérience réussie (stage, alternance ou premier emploi). Une expérience pratique sur des projets d’IA / IA générative ou de Machine Learning est fortement appréciée. Une expérience de développement logiciel constitue un atout.

Compétences attendues :

• Développement & Analyse de données : Python / Pandas / SQL / Excel avancé

• Data Platform & Reporting : Azure, AWS ou autres plateformes Cloud / Snowflake / Power BI

• Développement d’applications : Django, Flask ou framework web équivalent / Notions d’APIs REST / Git / GitHub

• Intelligence Artificielle : Connaissances en Machine Learning Connaissances des technologies d’IA générative (LLM) Intérêt marqué pour les Agents IA, le RAG et les assistants intelligents

Compétences metier appréciées :

• Gestion de nomenclatures produits (Engineering BOM, Manufacturing BOM, Service BOM)
• Gestion de configuration produit
• Qualité et gouvernance des données
• Environnements PLM

Développement de solutions Data & IA