Data Analyst Senior F/H

VINCI
Nanterre, France
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Data Analysis Python (Programming Language) Power BI Standard Sql Tableau (Software) Generative AI

Job description

Il/elle contribue activement à la création de valeur à partir de la donnée pour : · accélérer le développement du parc clients, · améliorer la performance commerciale, · éclairer les décisions sur les stratégies produit, relationnelle et marketing. Avec une forte orientation business et client, le/la Data Analyst Senior joue un rôle clé dans la définition et la mise en oeuvre des stratégies d’Ulys. Appétence pour les outils d’IA (notamment IA générative) appliqués à l’analyse de données afin d’accélérer la production d’insights., Au sein d’une équipe de 5 personnes, vous serez en charge de :

  1. Analyse & business impact Comprendre les enjeux des équipes métiers et traduire leurs besoins en analyses data Produire des analyses à forte valeur ajoutée : segmentation clients, comportements, saisonnalité, performance campagnes Identifier des leviers de fidélisation et de création de valeur

  2. Performance commerciale Accompagner l’optimisation des actions d’acquisition et de développement du parc Mesurer l’efficacité des dispositifs commerciaux et recommander des axes d’amélioration

  3. Contribution à la stratégie produit Analyser les usages des solutions Ulys Alimenter les décisions produit avec des insights data

  4. Pilotage & datavisualisation Concevoir et maintenir des dashboards de pilotage (Power BI) Structurer des indicateurs de performance fiables et partagés

  5. Vision client 360° Contribuer à l’enrichissement de la connaissance client (nouvelles données, nouveaux indicateurs) Participer à la formalisation des besoins data avec les équipes produit (spécifications, recette)

  6. Structuration & partage Documenter les analyses et méthodes Contribuer à la montée en compétence des équipes.

Requirements

· Bac +5 en statistiques, économétrie ou data · Expérience de minimum 5 ans en data analyse dans un environnement marketing / client · Expérience en business par abonnement ou B2B appréciée, · Maîtrise avancée de SQL · Bonne pratique de Python ou R · Expérience en outils BI (Power BI, Tableau…) Data & analyse · Capacité à structurer et challenger les analyses · Rigueur et fiabilité dans la production de résultats Business & communication · Capacité à traduire la data en recommandations actionnables · Aisance à communiquer avec des interlocuteurs non techniques Soft skills · Esprit analytique et orienté résultats · Autonomie, proactivité · Bon relationnel et capacité à travailler en transverse · Orientation client forte.

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