Nous sommes à la recherche d’un.e IA Responsible Lead, basé.e à Villeneuve d’Ascq., Le/La Responsible AI Lead est garant(e) de la gouvernance, conformité, de la sécurité, de l’éthique, de la traçabilité et de la maîtrise des risques des systèmes d’IA de Nhood. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les obligations du IA Act et les standards de gouvernance IA de l’entreprise, en coordination avec DSI, DPO, RSSI, Juridique, Data Governance et IA Delivery.

Vos missions :

Gouvernance & conformité IA :

• Mettre en place la politique d’usage de l’IA
• Classifier les cas d’usage et leurs exigences de conformités
• Mettre en place les standards de documentation & versioning, traçabilité des prompts/sources/décisions.

HARA / AI Risk :

• Réaliser l’analyse de risques par cas d’usage
• Classifier (non-risque/limité/haut risque)
• Définir les contrôles (tests, supervision, documentation)
• Décider des revues Juridique/DPO.

Contrôles & tests IA (QA RIA) :

• Définir et piloter les tests non-fonctionnels (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive),
• Fixer les critères go/no-go IA.

Documentation & audit :

• Piloter la documentation IA Act
• Tenir le registre IA
• Organiser l’audit indépendant et suivre les plans d’action.

Supervision en run :

• Mettre en place les exigences de monitoring (incidents IA, journalisation),
• Assurer des revues périodiques de performance/fiabilité.

FinOps IA (contrôles) :

• Définir les règles de consommation (quotas, garde-fous)
• Suivre coûts/efficience, et Recommander les optimisations.

Gouverner les policies IA :

• Former aux principes d’IA responsable
• Mettre en place la Charte et appliquer les bonnes pratiques

Compétences techniques :

• Principes Architecture RAG / LLM / Agents pour évaluer les risques
• Principes MLOps & industrialisation IA & qualité des modèles
• Gouvernance IA & gestion des risques IA, IA Act & RGPD
• Méthodologies de test IA (robustesse, biais, sécurité
• Français : courant
• Anglais : B1/B2 (environnement international), * Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, commerce)
• Expérience confirmée en management d’équipes
• Forte exposition aux environnements data / cloud / IA
• Leadership d’une fonction de contrôle, comitologie, rédaction de policy
• Orientation résultats et impact mesurable
• Capacité à challenger DDI/DSI/métier et autres parties prenantes
• Capacité à dialoguer avec COMEX / CODIR., Par son impact positif, Nhood s’engage à ce que le “mieux vivre” soit une réalité pour tous : nos postes sont inclusifs et ouverts aux personnes en situation de handicap

Proximité #Esprit d’entrepreneur #Impact positif