Manager Data Gouvernance - F/H

PwC
Neuilly-sur-Seine, France
about 2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Governance Collibra

Job description

Le Chief Data Office (CDO) de PwC France & Maghreb recrute un(e) Manager Data Gouvernance afin de piloter de maniĂšre pĂ©renne les activitĂ©s du pĂŽle Data Gouvernance, encadrer l’équipe, dĂ©velopper la stratĂ©gie de gouvernance des donnĂ©es et assurer le delivery opĂ©rationnel.

Le poste s’inscrit au sein de l’équipe Data Governance and Strategy (DGS) structurĂ©e autour de deux pĂŽles : un pĂŽle Portfolio Project Management (PPM) et un pĂŽle Data Gouvernance. Le poste concerne le pĂŽle Data Gouvernance avec un enjeu Ă  la fois de pilotage, d’expertise et de delivery.

Le/la Manager interviendra dans un environnement transverse, avec une forte exposition auprÚs des métiers et des parties prenantes data, sur des sujets à la fois stratégiques et opérationnels.

Le/la Manager reportera Ă  la Head of Data Governance and Strategy.

Il/elle encadrera le pÎle Data Governance composé de 6 collaborateurs :

  • 3 personnes basĂ©es Ă  Tunis ;
  • 3 personnes basĂ©es Ă  Paris ;

L’équipe prĂ©sente un niveau d’autonomie hĂ©tĂ©rogĂšne, avec des profils confirmĂ©s et des profils juniors nĂ©cessitant cadre et accompagnement., L’objectif du poste est de :

  • Assurer un pilotage managĂ©rial et opĂ©rationnel pĂ©renne du pĂŽle Data Gouvernance ;
  • DĂ©finir et dĂ©ployer la stratĂ©gie de gouvernance des donnĂ©es en lien Ă©troit avec la Management Team ;
  • DĂ©velopper les compĂ©tences de l’équipe et accompagner la montĂ©e en maturitĂ© du pĂŽle ;
  • Garantir la qualitĂ© des livrables et la valeur apportĂ©e aux parties prenantes mĂ©tiers ;
  • Impulser une dynamique d’innovation, notamment autour des usages de l’Intelligence Artificielle, en favorisant l’adoption d’outils et de mĂ©thodes augmentĂ©s par l’IA dans les pratiques quotidiennes de l’équipe

Le périmÚtre couvre notamment :

  • Gouvernance des donnĂ©es
  • Pilotage de programmes et chantiers data
  • Animation des instances de gouvernance et comitologie
  • Accompagnement des mĂ©tiers

Le/la Manager sera directement impliqué(e) dans le pilotage et la contribution à plusieurs programmes structurants pour la direction, qui constituent des axes prioritaires :

  • AI Data Ready : Programme visant Ă  transformer la donnĂ©e en un actif stratĂ©gique - standardisĂ©, fiable et exploitable - au service de la croissance, de l’efficacitĂ© opĂ©rationnelle et de l’innovation par l’IA. Le/la Manager contribuera Ă  structurer le cadre et les dispositifs permettant de localiser, accĂ©der et mettre Ă  disposition les donnĂ©es pour les cas d’usage IA. VĂ©ritable partenaire de confiance des mĂ©tiers et des Ă©quipes IA, il/elle participera Ă  faire de la donnĂ©e un levier d’innovation Ă  l’échelle de la firme
  • Mindset (Make Insights and Decisions Strengthen to Elevate Trust) : Socle de rĂ©fĂ©rence pour la fiabilisation des KPIs de la firme. Le/la Manager contribuera Ă  structurer et dĂ©ployer les standards de gouvernance qui garantissent la fiabilitĂ© et la traçabilitĂ© des indicateurs clĂ©s, renforçant ainsi la confiance des dĂ©cideurs dans les donnĂ©es de pilotage.
  • Programme Data Quality : Programme dĂ©diĂ© Ă  la fiabilisation des donnĂ©es critiques de PwC en structurant leur gouvernance et en dĂ©ployant des rĂšgles de contrĂŽle pour dĂ©tecter, corriger et prĂ©venir les anomalies. Le/la Manager pilotera les chantiers de dĂ©finition des rĂšgles de qualitĂ©, de monitoring, de remĂ©diation et de reporting auprĂšs des mĂ©tiers.
  • Programme Orchestra : Approche d’orchestration et de pilotage des transformations complexes, visant Ă  aligner stratĂ©gie, mĂ©tiers et technologie pour sĂ©curiser l’exĂ©cution et la crĂ©ation de valeur. Le/la Manager contribuera Ă  garantir la bonne intĂ©gration de la gouvernance des donnĂ©es dans cette dynamique de transformation, en assurant la cohĂ©rence entre les enjeux data et les objectifs stratĂ©giques de la firme., * Un environnement technologique innovant : accĂšs Ă  des outils de pointe comme le Tech Lab, Copilot M365 et l’IA Factory pour façonner le monde de demain.
  • Des possibilitĂ©s d’apprentissage et de dĂ©veloppement hors normes , grĂące Ă  notre plateforme de formation intelligente et notre culture du feedback continu.
  • Un cycle de performance stimulant, alignĂ© avec le rĂ©fĂ©rentiel PwC Professional, pour vous aider Ă  atteindre vos objectifs et viser l’excellence jour aprĂšs jour.
  • Un cadre de travail positif et inclusif pour vous permettre d’ĂȘtre pleinement vous-mĂȘme et de collaborer efficacement au service de nos clients (programmes de parentalitĂ©, d’équitĂ© femmes-hommes, de santĂ© et bien-ĂȘtre Be Well, Work Well , d’inclusion LGBT+ et de maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap).

Pour en savoir plus sur nos avantages, rendez-vous sur notre page dédiée .

Notre processus de recrutement

Pour vous permettre de vivre une expérience fluide et transparente, notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes :

  1. Évaluation en ligne avec un test de compĂ©tences et/ou un test d’anglais

  2. Entretien RH

  3. Rencontres avec les équipes opérationnelles (un ou plusieurs entretiens en physique)

Requirements

Nous recherchons un profil de niveau manager avec une forte autonomie, capable d’intervenir Ă  la fois sur le Delivery et en pilotage de l’équipe avec une appĂ©tence forte pour l’intelligence artificielle et l’innovation.

Le/la Manager devra démontrer :

  • Une expertise confirmĂ©e en Data Gouvernance
  • Une capacitĂ© Ă  piloter des chantiers transverses dans des environnements complexes et en transformation
  • Une forte autonomie dans la gestion de ses activitĂ©s
  • Une rĂ©elle expĂ©rience managĂ©riale
  • Une aisance relationnelle avec les directions mĂ©tiers, lui permettant de se positionner en vĂ©ritable partenaire
  • Une capacitĂ© Ă  rendre tangibles ses rĂ©alisations auprĂšs des parties prenantes
  • Une capacitĂ© Ă  identifier des opportunitĂ©s d’usage de l’IA dans les processus de gouvernance, et mobiliser l’équipe dans une dĂ©marche d’amĂ©lioration continue par la technologie

Il est attendu du/de la Manager qu’il/elle :

  • Fasse preuve de pragmatisme avec une approche « risk-based »
  • Adopte une attitude proactive, autonome, organisĂ©e et orientĂ©e rĂ©sultat
  • Soit force de proposition
  • Dispose d’excellentes capacitĂ©s d’expression orale et Ă©crite
  • Ait un niveau d’anglais courant permettant de travailler dans un environnement international
  • Une expĂ©rience de l’outil Collibra constituerait un atout supplĂ©mentaire

About the company

PwC, cabinet pluridisciplinaire, rassemble 7 000 collaborateurs en France et au Maghreb, au sein d’un rĂ©seau mondial de plus de 364 000 personnes dans 136 pays. Chaque jour, nous exerçons des mĂ©tiers d’excellence pour concrĂ©tiser notre ambition : ĂȘtre utiles Ă  nos clients et accĂ©lĂ©rateurs de mouvement.

Dans un monde en constante Ă©volution, nous investissons dans le dĂ©veloppement de nos Ă©quipes avec une proposition de valeur forte : Grow here. Go further. Un engagement mondial pour accompagner nos talents dans l’évolution de leurs compĂ©tences.

Ce que nous recherchons ? Des expertises, bien sĂ»r. Mais surtout, des personnalitĂ©s curieuses, passionnĂ©es, prĂȘtes Ă  incarner les comportements du PwC Professional , notre rĂ©fĂ©rentiel commun qui guide notre maniĂšre de travailler ensemble.

Reconnu Top Employer pour la 6Ăšme annĂ©e consĂ©cutive, PwC s’engage Ă  offrir un environnement de travail inclusif et handi-accueillant, oĂč chacun peut pleinement collaborer et avoir un impact. Si vous avez besoin d’un amĂ©nagement spĂ©cifique en vue de l’entretien de recrutement, n’hĂ©sitez pas Ă  nous en faire part.

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