Business Analyst / PO Data & IA H/F

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un Business Analyst / PO Data & IA capable de structurer et piloter la stratégie produit autour des solutions Data, IA Générative et systèmes agentiques.

L’objectif est de construire une vision cohérente du portefeuille de solutions existantes, d’identifier les usages pertinents pour les métiers et de définir les standards d’adoption à l’échelle de l’organisation., Stratégie & Gouvernance

Cartographier les solutions Data et IA existantes ;

Définir les doctrines d’usage associées aux différentes solutions ;

Construire les critères de choix entre solutions concurrentes ;

Participer à la stratégie produit Data & IA ;

Assurer la cohérence des initiatives Data et IA avec la stratégie globale de l’entreprise.

Architecture d’Entreprise

Définir les principes d’architecture et les standards associés ;

Produire les référentiels d’architecture Data & IA ;

Évaluer l’impact des nouvelles solutions sur le SI existant ;

Garantir la non-redondance et la cohérence des solutions déployées.

Conseil & Accompagnement

Accompagner les équipes métiers et Delivery dans leurs choix technologiques ;

Formaliser des schémas de décision exploitables ;

Diffuser les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence des équipes.

Environnement & Expertises attendues Compétences impératives

IA Générative

Produits Data et plateformes Data

Produits IA, Machine Learning et systèmes agentiques

Architecture d’Entreprise

Français courant

Expérience significative en Architecture d’Entreprise ou Architecture de Transformation ;

Bonne compréhension des enjeux Data, IA Générative et IA Agentique ;

Capacité à dialoguer avec les équipes techniques comme avec les métiers ;

Forte capacité d’analyse, d’arbitrage et de formalisation ;

Expérience dans la définition de stratégies produit ou de portefeuilles de solutions.

Livrables attendus

Cartographie des solutions Data & IA ;

Référentiel d’architecture ;

Schémas de décision et doctrines d’usage ;

Recommandations d’évolution du portefeuille de solutions ;

Standards et bonnes pratiques à destination des équipes Delivery et métiers.

TOGAF ou framework équivalent

Gouvernance Data

MLOps

Architecture Cloud

Souveraineté numérique et enjeux réglementaires