Business Analyst - Outillages Data Avancée MLOps et IA H/F

Le/la candidat(e) sera intégré(e) dans une équipe dédiée à la mise en place et à la gestion des outils Data Science et MLOps pour les utilisateurs.

Le périmètre inclut :

• une plateforme Big Data basée sur Cloudera.
• des outils open source, dont Jupyter Lab, TensorFlow et d’autres frameworks Python.
• Un portail web facilitant l’accès aux services et ressources Data Science est en cours de déploiement.

Le poste vise à articuler les besoins des utilisateurs avec les capacités techniques offertes par les plateformes.

Tâches

• Gestion fonctionnelle et maintenance des outils de l’équipe.

• Compréhension du besoin utilisateur, traduction en spécifications techniques et coordination avec les développeurs techniques.

• Pilotage des projets en lien avec les offres de la Squad.

• Animation des ateliers avec les utilisateurs pour recueil des besoins et transformation en user stories documentées.

• Réalisation et rédaction de l’analyse des risques métiers liés au fonctionnement et au déploiement des solutions.

• Collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique.

• Intégration des exigences réglementaires, RGPD, gouvernance des données, règles éthiques, confidentialité et sécurité des données spécifiques au contexte bancaire.

• Conception, exécution et suivi des campagnes de tests fonctionnels.

• Préparation des supports de formation, documentation utilisateur et assistance fonctionnelle des utilisateurs Caisses Régionales.

• Participation active à l’amélioration continue des produits et solutions de l’équipe.

• Collecte des feedbacks utilisateurs, étude des usages et alignement sur les objectifs métiers.

• Suivi des projets en mode Agile.

• Mise à jour et gestion du backlog dans Jira.

• Gestion des priorités et ajustement continu avec le Product Owner.

Profil recherchéCe qui est attendu- Expérience sur une offre ou plateforme à destination des usages & IA.- Expérience dans la conduite du changement, l’assistance fonctionnelle et l’accompagnement des utilisateurs dans des migrations de plateformes et usages Data & IA.- Bonne connaissance des écosystèmes Big Data et Cloudera.- Bonne connaissance des frameworks open source comme TensorFlow et Jupyter Lab.- Expérience dans la méthodologie de tests.- Expérience en rédaction de plans et scénarios de recette métier dans XRAY.- Analyse des anomalies et documentation.- Compétences en langages de requêtage SQL / HQL.- Connaissances solides en gestion des risques métiers, SSI, conformité juridique et réglementaire.- Maîtrise des méthodologies Agile.- Rédaction de user stories dans Jira, gestion de backlog produit, priorisation.- Familiarité avec les concepts business de ROI et les opportunités offertes par Data & MLOps.Compétences humaines- Capacité à comprendre et articuler les enjeux business et opérationnels dans une perspective stratégique et rentable.- Solides aptitudes analytiques et synthétiques pour cadrer des besoins métiers complexes.- Capacité de vulgarisation et communication efficace avec des profils non techniques.- Proactivité, autonomie et rigueur dans la gestion des projets et des priorités.- Sens du travail collaboratif dans un environnement multidisciplinaire., Expérience sur une offre ou plateforme à destination des usages & IA.

• Expérience dans la conduite du changement, l’assistance fonctionnelle et l’accompagnement des utilisateurs dans des migrations de plateformes et usages Data & IA.

• Bonne connaissance des écosystèmes Big Data et Cloudera.

• Bonne connaissance des frameworks open source comme TensorFlow et Jupyter Lab.

• Expérience dans la méthodologie de tests.

• Expérience en rédaction de plans et scénarios de recette métier dans XRAY.

• Analyse des anomalies et documentation.

• Compétences en langages de requêtage SQL / HQL.

• Connaissances solides en gestion des risques métiers, SSI, conformité juridique et réglementaire.

• Maîtrise des méthodologies Agile.

• Rédaction de user stories dans Jira, gestion de backlog produit, priorisation.

• Familiarité avec les concepts business de ROI et les opportunités offertes par Data & MLOps.

Compétences humaines

• Capacité à comprendre et articuler les enjeux business et opérationnels dans une perspective stratégique et rentable.

• Solides aptitudes analytiques et synthétiques pour cadrer des besoins métiers complexes.

• Capacité de vulgarisation et communication efficace avec des profils non techniques.

• Proactivité, autonomie et rigueur dans la gestion des projets et des priorités.

• Sens du travail collaboratif dans un environnement multidisciplinaire.

EUR

Analyse des risques Intelligence artificielle Tests fonctionnels SQL Analyse des besoins utilisateur Création d’une base documentaire SSI Pro-activité Recettes Big data Python Conduite de projet Autonomie Gouvernance des données Traduction Jira Conduite du changement Amélioration continue Gestion du risque Suivi des opérations

Taux journalier :Salaire selon profil