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Data Engineer / Analytics Engineer

Helvetia Gruppe
Wien, Austria
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€50,000.0
Working hours
Shift work
Job source
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Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Airflow Data Analysis Cloud Computing Continuous Integration Information Engineering Data Visualization Github Python (Programming Language) Power BI SQL Databases
+3 more
Retrieval-Augmented Generation Large Language Models Databricks

Job description

  • Du entwickelst und betreibst moderne Datenlösungen und Datenmodelle mit SQL, dbt und Python.
  • Du automatisierst Datenprozesse, integrierst Schnittstellen und stellst DatenqualitĂ€t, Nachvollziehbarkeit und StabilitĂ€t sicher.
  • Du entwickelst aussagekrĂ€ftige Dashboards und Datenvisualisierungen und machst komplexe Daten fĂŒr unterschiedliche Zielgruppen verstĂ€ndlich nutzbar.
  • Du identifizierst gemeinsam mit den Fachbereichen relevante AI- und GenAI-AnwendungsfĂ€lle und setzt daraus konkrete Lösungen und Prototypen um.
  • Du nutzt moderne AI-Technologien, um Daten- und Analytics-Prozesse zu automatisieren, effizienter zu gestalten und neue Möglichkeiten zu erschließen.
  • Du hinterfragst bestehende Prozesse und technische Lösungen aktiv, bringst neue und auch disruptive AnsĂ€tze ein und entwickelst unsere Data- und AI-Landschaft weiter.

Requirements

  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung und modernen Data-Engineering- oder Analytics-Engineering-AnsĂ€tzen.
  • Praktische Erfahrung mit Python; Kenntnisse in dbt oder vergleichbaren Transformationstools sind von Vorteil.
  • Gutes VerstĂ€ndnis fĂŒr Datenvisualisierung sowie idealerweise Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools.
  • Begeisterung fĂŒr AI und GenAI sowie Interesse, neue Technologien in sinnvolle AnwendungsfĂ€lle zu ĂŒbersetzen; erste BerĂŒhrungspunkte mit LLMs, RAG oder AI-APIs sind ein Plus.
  • Ein disruptives Mindset, die Bereitschaft bestehende Lösungen konstruktiv zu hinterfragen und neue AnsĂ€tze voranzutreiben.
  • Erfahrung mit Cloud, Databricks, Airflow und CI/CD, idealerweise mit GitHub Actions, ist von Vorteil.

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