Cloud DevOps Azure - LLMOps (Data & IA)

Rattaché(e) au Chapter Lead Data & IA, vous rejoignez l’équipe Agentic IA, au sein du département Data & IA. Vous construisez les pipelines et l’infrastructure qui font passer nos solutions IA du commit à la production. Vous travaillez au quotidien avec les Data Scientists, les Data Engineers et l’Engineering Manager Platform, qui vous accompagnent sur les choix d’architecture.

Vos missions

• Pipelines CI/CD/CT : concevoir et maintenir des pipelines GitHub Actions fiables, avec les outils de qualité, de sécurité et de suivi (SonarQube, Datadog, tests, couverture, quality gates).
• Industrialisation sur Azure : déployer et faire passer à l’échelle nos solutions, du POC au run, sur Azure Container Apps, Azure Functions et Microsoft Foundry (Azure OpenAI Service).
• Infrastructure as Code et bonnes pratiques cloud : Terraform, sécurité, maîtrise des coûts, observabilité (Azure Monitor, Application Insights).
• LLMOps : mettre en place le suivi spécifique à nos applications IA : latence, coût par token, dérive des réponses, évaluation (LLM-as-a-judge), boucles de feedback.
• Choix d’architecture : contribuer aux décisions techniques avec les équipes Data Science et Data Engineering, proposer des améliorations et partager les bonnes pratiques.
• Gouvernance GitHub : contribuer à l’organisation des repositories (droits d’accès, branch protection, gestion des secrets, templates) et aux standards de code.
• Gestion des incidents en heures ouvrées, sans astreinte.

Environnement technique

• Cloud : Azure (Container Apps, Functions, Microsoft Foundry, Azure AI / Azure OpenAI Service, Container Registry, Key Vault, Blob Storage, Monitor, Application Insights)
• CI/CD et qualité : GitHub Actions, SonarQube, Datadog
• IaC et conteneurs : Terraform, Docker
• Langages : Python, Bash
• GenAI : OpenAI API, Gemini API, API REST, MCP (Model Context Protocol)
• Data : SQL, BigQuery, authentification cross-cloud Azure/GCP, * 3 ans d’expérience minimum en DevOps ou Platform engineering, de préférence orienté Data ou IA
• Pratique concrète d’Azure en production (Container Apps, Functions, Key Vault, Monitor)
• Python solide, au-delà du scripting
• GitHub Actions et Terraform en conditions réelles
• Docker, observabilité et gestion d’incidents
• Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou Master en informatique), ou expérience équivalente

Votre état d’esprit : autonome et pragmatique, vous avez le goût du travail en équipe et du partage de bonnes pratiques.

• Une rémunération attractive : fixe, variable individuel et collectif, prime de vacances, intéressement et participation ;

• Une couverture santé et prévoyance : mutuelle Alan prise en charge à 60 % et prévoyance prise en charge à 100 % ;

• Une carte SWILE avec 10 € de tickets restaurant par jour travaillé ;

• La prise en charge de vos déplacements “mobilité douce” (vélo, trottinette, scooter…) via le Forfait Mobilités Durables ;

• Des avantages CSE dès votre arrivée : accès billeterie, chèques vacances et chèques cadeaux ;

• 2 jours de télétravail par semaine après votre période d’intégration.

Pour un environnement stimulant et épanouissant

• Des moments de convivialité et de partage : afterworks, Lunch & Learn, points mensuels Groupe, soirées d’entreprise…

Meilleurtaux investit massivement dans l’IA : analyse automatisée de documents, détection de fraude, et Robertaux, notre outil de simulation de prêt selon les conditions réelles de nos partenaires bancaires. Notre IA tourne principalement sur Azure, en synergie avec une Data Platform sur GCP.