Platform & MLOps Engineer

• Aufbau, Skalierung und stabiler Betrieb von Kubernetes-Clustern (z. B. MicroK8s, Vanilla K8s) im Entwicklungskontext sowie in clientseitigen Air-Gapped-Umgebungen.
• Konsequenter Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) und Aufbau automatisierter CI/CD- sowie GitOps-Pipelines (z. B. mit GitLab).
• Nahtlose Integration von Machine-Learning-Pipelines und KI-Trainingsläufen in die Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung der Data Scientists.
• Einrichtung von zentralem Monitoring und Logging (Prometheus, Grafana, Loki) sowie direkte Integration von Sicherheits- und IAM-Standards (z. B. Keycloak, Vault) in die Pipelines.
• Enge Abstimmung und Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Softwareentwicklern, Data Scientists und externen Partnern.

Technologies:

• Ansible
• CI/CD
• Cloud
• DevOps
• Docker
• GitLab
• GitOps
• Grafana
• Helm
• IAM
• Support
• Kubernetes
• Linux
• MLOps
• Prometheus
• Python
• Security
• Terraform
• DevSecOps

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, Softwaretechnik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie 2 bis 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Platform Engineering, Cloud-Architektur oder DevOps.
• Solide Kenntnisse im Kubernetes- und Container-Umfeld (Docker, Helm, K8s-Architektur).
• Routinierter Umgang mit Linux-Systemen, Shell-Scripting, CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI) sowie IaC-Tools (Terraform, Ansible).
• Gute Kenntnisse in Python sowie vorzugsweise erste Erfahrungen mit MLOps-Frameworks, Secret Management (Vault) und Auth-Diensten (Keycloak, OIDC).
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, strukturierte Problemlösungskompetenz und Freude am Wissensaustausch im Team.

70.000 - 100.000 € per year Vollzeit, Wir bei Airbus Defence and Space suchen für unsere Abteilung Operationelle Analyse und Studien eine:n Platform & MLOps Engineer (d/m/w) für KI- und Simulationsplattformen. Wir entwickeln moderne militärische Simulationsumgebungen, KI-Verfahren wie Deep Reinforcement Learning sowie agentic data-fusion und Multi-Agent-Lösungen für ISR für Bundeswehr, NATO und EU. In dieser Rolle bildest du die zentrale Schnittstelle zwischen Infrastruktur und KI-Entwicklung. Die Stelle ist auch mit reduzierter Wochenarbeitszeit und angepasstem Aufgabenbereich möglich. Unser Standort ist Immenstaad am Bodensee; dort arbeitest du in einem dynamischen, agilen Umfeld mit Expert:innen aus Satellitentechnik, militärischer Luftfahrt, Cyber-Security, Künstlicher Intelligenz, Combat Cloud und Ground Support. Wir bieten attraktive Vergütung und Zusatzleistungen, 30 Tage Jahresurlaub gemäß Tarifvertrag (35 Stunden/Woche), flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildung und internationale Entwicklungsperspektiven, Gesundheitsangebote, Kantine, Cafeteria und eine Kindertagesstätte am Standort. Wir fördern Vielfalt, Chancengleichheit und ein inklusives Arbeitsumfeld. Die Stelle ist unbefristet und auf Professional-Level im Bereich Software Engineering.

last updated 44 week of 2026