Senior Software & Data Engineer
EDAG Engineering GmbH
Fulda, Germany
2 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Artificial Intelligence
Data Analysis
Big Data
Cloud Computing
Continuous Integration
Information Engineering
Data Warehousing
DevOps
Python (Programming Language)
Machine Learning
DataOps
Software Systems
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SQL Databases
Unstructured Data
Cloud Platform System
Palantir Foundry
Apache Spark
Data Lakes
Information Technology
Apache Flink
Data Analytics
Databricks
Job description
- Entwicklung skalierbarer Datenplattformen, Datenprodukte und datengetriebener Softwarelösungen für Big-Data-, Analytics- und KI-Anwendungen
- Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen und Datenpipelines Entwicklung und Produktivsetzung analytischer Verfahren, Machine-Learning-Lösungen und KI-AnwendungenIntegration strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit
- Zusammenarbeit mit Kunden, Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Umsetzung datengetriebener Innovationen über den gesamten Lebenszyklus hinweg
- Aufbau automatisierter DataOps-, CI/CD- und Deployment-Prozesse für Daten- und KI-Anwendungen
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Software- und Datenlösungen mit Python sowie fundierte Kenntnisse in SQL, RUST-Kenntnisse sind von Vorteil
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Data Lakes, Data Warehouses oder Cloud-Datenplattformen
- Kenntnisse im Bereich Data Engineering, Data Analytics und Machine Learning
- Erfahrung mit modernen Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen
- Idealerweise Erfahrung mit Apache Spark oder Flink, Databricks, Palantir Foundry oder vergleichbaren Datenplattformen
- Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-, DevOps- und Container-Technologien von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Freude an der Lösung komplexer datengetriebener Fragestellungen
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Benefits & conditions
Weiterentwicklung Hybrides Arbeiten* Ticket Plus Karte Gesundheitsmanagement Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weitere Benefits
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