en Optimisation et Machine Learning (H/F)

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif
• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu, En nous rejoignant, vous intégrerez le laboratoire Décision & Optimisation, constitué d’une dizaine de personnes, consacré à l’optimisation difficile, à l’apprentissage automatique et à l’aide à la décision avec une activité mêlant développements scientifiques fondamentaux, développement logiciel avancé et conduite de projets sur des cas d’usages Thales nombreux et variés.

En nous rejoignant, vous aurez pour missions :

• Conception d’algorithmes d’optimisation nouveaux ou augmentant des algorithmes existants pour la résolution de problèmes d’optimisation difficile issus de cas d’usages Thales concrets. Le poste est centré sur l’optimisation boite-noire, particulièrement Evolutionnaire/Génétique et/ou hybridée avec des procédures d’apprentissage (Machine Learning, Surrogate Models, Reinforcement Learning, etc.)
• Conduite de projets d’application avec les entités business de Thales en cycle complet en lien avec le reste de l’équipe : analyse de besoins, réponse scientifique, développements afférents, prototypage, démonstrateurs, valorisation (publications, brevets, démonstrations) et capitalisation.
• Participation active à des projets collaboratifs de recherche européens : pilotage, contribution technique, dialogue avec le consortium, participation aux événements organisés par le projet et représentation.
• Activités transverses et rayonnement : encadrement scientifique (stages, thèses), publications, brevets, liens académiques, veille scientifique, veille technologique, activités administratives transverses, etc., nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d’accorder la flexibilité nécessaire à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C’est aussi la possibilité d’évoluer, de changer de fonction ou d’activité, voire de pays.

Ingénieur de recherche en Optimisation et Machine Learning (H/F)

Votre priorité est de travailler au service de la recherche appliquée à l’Industrie ?

Vous avez l’ambition de rejoindre Thales et de contribuer au développement de nouvelles innovations ?

Vous avez envie de découvrir la recherche appliquée au sein de Thales ?

Vous disposez d’un doctorat M2 ou idéalement d’un doctorat (Bac+8)avec une spécialisation en IA, informatique, recherche opérationnelle ou mathématiques appliquées et avez de l’expérience sur :

• Optimisation génétique /évolutionnaire (Genetic & Evolutionary Computation), RO
• Apprentissage automatique profond (Machine Learning)
• Apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning)
• Programmation scientifique et générale (Python et al.)
• Anglais (niveau C1 attendu)

Rigueur scientifique, autonomie, pragmatisme, sens des responsabilités et excellente communication sont des atouts que l’on vous reconnait?, Venez rejoindre notre équipe jeune et dynamique qui développe une IA puissante au service de l’optimisation et de l’aide à la décision pour des cas d’usages Thales concret et variés !

• Ingénieur de recherche en Deep Learning et optimisation de modèles (H/F), Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays., Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe., Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L’intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d’une centaine de disciplines, de l’optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l’intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c’est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C’est donc être au cœur d’une formidable aventure technique. Une attention portée à l’équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C’est pourquoi, notamment, nous