Operationnelle F/H

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif
• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu, Rejoignez la Discipline Data, IA, Algo du Centre de Compétences Digital Solution (CCDS) France en charge du développement des logiciels, produits et services en algorithme, en intelligence artificielle et en data dans les domaines Télécom, Observation, Navigation et Science.

Notre équipe passionnée conçoit et développe des produits et solutions qui permettent de centraliser, valoriser et interagir avec différents types de données, qu’elles proviennent des phases d’industrialisation (résultats de mesures, images du contrôle qualité, logs machines, plannings de production …) ou des phases opérationnelles (images satellites, télémesures, …).

En tant qu’Ingénieur Data Scientist Recherche Operationnelle,

Vous aurez en charge les missions suivantes :

• Développement d’algorithmes pour la planification de resources dans le cadre de constellations télécom.
• Proposition de nouveaux algorithmes ou modification d’algorithmes existants.
• Implémentation des algorithmes dans un outil proof-of-concept en Python.
• Implémentation de méthodes et outils pour le calcul de données physiques métiers télécom (géométrie orbital, bilans de liaisons, interférences, puissances, etc.).
• Implémentation dans les outils existants TAS de méthodes de visualisation permettant d’analyser les résultats des algorithmes ou de présenter les résultats à une audience externe.

Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou titulaire d’un Bac +5, avec une spécialisation en Science des données, Recherche opérationnelle et Optimisation combinatoire.

Vous justifiez de 5 à 10 ans d’expérience en Data Science, Recherche opérationnelle et Optimisation, idéalement en collaboration avec des équipes techniques et opérationnelles.

Vous maîtrisez les statistiques, le Machine Learning (ML), le Deep Learning (DL) ainsi que le développement et le déploiement de modèles et d’applications de Data Science en environnement de production.

Vous possédez de solides compétences en Python, programmation orientée objet, analyse et visualisation de données (NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly), ainsi qu’en pratiques DevOps (Git, CI/CD, SecOps, Docker).

Vous êtes capable d’analyser les besoins utilisateurs et de concevoir des solutions adaptées. Une expérience dans le secteur spatial ou industriel et une connaissance des méthodes d’IA de confiance (explicabilité, robustesse) constituent des atouts.

Vous êtes proactif(ve), autonome et adaptable, doté(e) d’un bon esprit d’analyse et d’un excellent relationnel. Vous maîtrisez couramment le français et l’anglais, y compris le vocabulaire technique lié à la Data Science.

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays., Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l’ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants., Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !