Senior ai Engineer - Consultant IA Générative & Agentique H/F

Intégré(e) à une équipe Data Science & IA, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, au croisement des enjeux technologiques et métiers : CRM, e-commerce, marketing, expérience client et automatisation des processus.

L’objectif est double : concevoir de nouvelles solutions GenAI et reprendre en main des solutions existantes afin de les industrialiser dans un environnement Azure, en garantissant leur robustesse, leur sécurité et leur maintenabilité.

Vos principales missions

1. Conception et développement de solutions GenAI

• Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM : RAG, agents IA, systèmes multi-agents et recherche sémantique.
• Développer des POC et prototypes en Python, en s’appuyant notamment sur LangChain et LangGraph.
• Mettre en place des méthodologies d’évaluation pour mesurer la qualité, la pertinence, la robustesse et les performances des solutions.
• Optimiser les architectures et les usages des LLM en tenant compte de la latence, des coûts et des contraintes de sécurité.

1. Industrialisation et déploiement sur Azure

• Reprendre et internaliser des solutions IA initialement développées par des partenaires externes.
• Intégrer les solutions dans l’écosystème technique existant, principalement sur Azure.
• Mettre en oeuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, conteneurisation, tests automatisés, monitoring et observabilité.
• Assurer la mise en production, la stabilité, la maintenance et l’évolutivité des applications.
• Garantir la conformité aux exigences de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données.

1. Cadrage et accompagnement métier

• Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier et qualifier de nouveaux cas d’usage IA.
• Évaluer la faisabilité technique, la valeur business et les risques associés.
• Définir les architectures cibles, les indicateurs de performance et les stratégies d’implémentation.
• Accompagner les équipes internes dans la montée en compétences et le transfert de connaissances.

Exemples de projets

Vous pourrez notamment intervenir sur plusieurs initiatives GenAI :

• Customer Reviews Automation : automatisation de l’analyse des avis consommateurs, génération de réponses et déclenchement d’actions auprès du support client.
• AI Content Studio : évolution d’un assistant de génération de contenus marketing et d’emails, avec des fonctionnalités de traduction, de localisation et d’intégration aux plateformes CRM.
• AI CRM Agent : développement d’agents intelligents capables de recommander des stratégies de communication personnalisées à partir des données clients, de l’historique des campagnes et des performances observées.

Ces projets combinent des enjeux de développement from scratch, d’architecture IA, de reprise d’existant et de passage à l’échelle., * Des projets GenAI concrets, avec de véritables enjeux de mise en production et d’adoption métier.

• Un rôle clé dans l’industrialisation de solutions IA et la construction de capacités internes durables.
• Un environnement technique moderne, avec un fort ancrage Azure, LLM, RAG et AI Agents.
• Une collaboration étroite avec des équipes Data Science, Engineering et des interlocuteurs métiers internationaux.
• L’opportunité d’intervenir sur plusieurs cas d’usage stratégiques et d’avoir un impact mesurable sur les activités du Groupe.

Profil recherchéNous recherchons un profil Senior, hands-on, autonome et orienté production, capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie d’une solution IA, du cadrage jusqu’au déploiement.Compétences techniques indispensables5 ans d’expérience minimum souhaités en AI Engineering, Machine Learning Engineering ou Data Science, avec une expérience significative en production.Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel.Expérience concrète dans le développement d’applications LLM / GenAI : prompt engineering, embeddings, RAG, agents IA et systèmes multi-agents.Maîtrise de frameworks tels que LangChain et LangGraph.Expérience confirmée dans l’industrialisation et le déploiement de solutions IA sur Azure.Solides connaissances en MLOps / LLMOps, CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoring et tests automatisés.Expérience des API, bases de données SQL et vectorielles, ainsi que des pipelines de données.Sensibilité aux problématiques de sécurité, RGPD et gouvernance des données.Compétences complémentaires appréciéesPyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.Fine-tuning de modèles et frameworks d’évaluation LLM.Airflow, Prefect, GitLab CI/CD.Expérience de projets IA appliqués au CRM, au marketing, à l’e-commerce ou à l’expérience client.Expérience dans l’internalisation ou la refonte de solutions développées par des prestataires externes.Qualités attenduesCapacité à prendre en charge des sujets techniques complexes en toute autonomie.Approche pragmatique, orientée résolution de problèmes et résultats métiers.Excellentes capacités de communication et de collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.Rigueur dans la qualité du code, la documentation et les choix d’architecture.Capacité à challenger les solutions existantes et à proposer des améliorations.Français et anglais professionnels indispensables, à l’écrit comme à l’oral.Pourquoi rejoindre cette mission ?Des projets GenAI concrets, avec de véritables enjeux de mise en production et d’adoption métier.Un rôle clé dans l’industrialisation de solutions IA et la construction de capacités internes durables.Un environnement technique moderne, avec un fort ancrage Azure, LLM, RAG et AI Agents.Une collaboration étroite avec des équipes Data Science, Engineering et des interlocuteurs métiers internationaux.L’opportunité d’intervenir sur plusieurs cas d’usage stratégiques et d’avoir un impact mesurable sur les activités du Groupe., Nous recherchons un profil Senior, hands-on, autonome et orienté production, capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie d’une solution IA, du cadrage jusqu’au déploiement.

Compétences techniques indispensables

• 5 ans d’expérience minimum souhaités en AI Engineering, Machine Learning Engineering ou Data Science, avec une expérience significative en production.
• Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel.
• Expérience concrète dans le développement d’applications LLM / GenAI : prompt engineering, embeddings, RAG, agents IA et systèmes multi-agents.
• Maîtrise de frameworks tels que LangChain et LangGraph.
• Expérience confirmée dans l’industrialisation et le déploiement de solutions IA sur Azure.
• Solides connaissances en MLOps / LLMOps, CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoring et tests automatisés.
• Expérience des API, bases de données SQL et vectorielles, ainsi que des pipelines de données.
• Sensibilité aux problématiques de sécurité, RGPD et gouvernance des données., * PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn.
• Fine-tuning de modèles et frameworks d’évaluation LLM.
• Airflow, Prefect, GitLab CI/CD.
• Expérience de projets IA appliqués au CRM, au marketing, à l’e-commerce ou à l’expérience client.
• Expérience dans l’internalisation ou la refonte de solutions développées par des prestataires externes.

Qualités attendues

• Capacité à prendre en charge des sujets techniques complexes en toute autonomie.
• Approche pragmatique, orientée résolution de problèmes et résultats métiers.
• Excellentes capacités de communication et de collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
• Rigueur dans la qualité du code, la documentation et les choix d’architecture.
• Capacité à challenger les solutions existantes et à proposer des améliorations.
• Français et anglais professionnels indispensables, à l’écrit comme à l’oral., Français Machine learning Anglais Intelligence artificielle API SQL Git Développement logiciel Kubernetes Python Autonomie Gouvernance des données Automation Docker

Taux journalier :Salaire selon profil

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, un grand groupe international du secteur du luxe recherche un Senior AI Engineer pour accompagner le développement, l’industrialisation et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle générative et agentique.