Data Engineer Gcp H/F

Diametral
Massy, France
2 days ago
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Role details

Contract type
Contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Airflow BigQuery Code Review Continuous Integration Github Identity and Access Management Python (Programming Language) Google Cloud Delivery Pipeline Gitlab Git
+4 more
Fastapi Google Cloud Functions Terraform Microservices

Job description

Pour un grand acteur de la distribution, nous recherchons un Data Engineer senior pour rejoindre une task force transverse. L’équipe (5 à 8 personnes, avec Tech Lead) intervient sur des projets stratégiques à forte criticité : pricing, assortiment, planogrammes personnalisés et négociation augmentée.

Vous maintiendrez et ferez évoluer les applications en production, concevrez les architectures cibles des futurs projets data sur GCP, construirez et orchestrerez des pipelines à grande échelle, et accompagnerez les Data Scientists dans l’industrialisation de leurs modèles. Vous serez aussi garant des bonnes pratiques de développement (CI/CD, revues de code, tests).

Requirements

Profil recherchéEntre 4 et 7 ans d’expérience en Data Engineering, avec idéalement une formation Bac +5 en informatique. Vous maîtrisez GCP (BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer), Python et Airflow.Le client sera particulièrement attentif à trois points, qui doivent apparaître clairement dans votre parcours :une vraie expérience de développement applicatif en Python (microservices, APIs avec FastAPI), au-delà des pipelines data ;une expérience de conception et de déploiement d’architectures GCP avec Terraform ;une expérience de construction ou de contribution à des pipelines CI/CD sur GitLab ou GitHub, pas seulement l’utilisation de briques existantes., Entre 4 et 7 ans d’expérience en Data Engineering, avec idéalement une formation Bac +5 en informatique. Vous maîtrisez GCP (BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer), Python et Airflow.

Le client sera particulièrement attentif à trois points, qui doivent apparaître clairement dans votre parcours :

  • une vraie expérience de développement applicatif en Python (microservices, APIs avec FastAPI), au-delà des pipelines data ;
  • une expérience de conception et de déploiement d’architectures GCP avec Terraform ;
  • une expérience de construction ou de contribution à des pipelines CI/CD sur GitLab ou GitHub, pas seulement l’utilisation de briques existantes., API Google cloud platform Git Python

Benefits & conditions

Mission longue durée (215 à 220 jours/an), Île-de-France, 2 jours sur site par semaine, démarrage dès que possible.

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