Data Engineer Gcp H/F
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Job description
Pour un grand acteur de la distribution, nous recherchons un Data Engineer senior pour rejoindre une task force transverse. L’équipe (5 à 8 personnes, avec Tech Lead) intervient sur des projets stratégiques à forte criticité : pricing, assortiment, planogrammes personnalisés et négociation augmentée.
Vous maintiendrez et ferez évoluer les applications en production, concevrez les architectures cibles des futurs projets data sur GCP, construirez et orchestrerez des pipelines à grande échelle, et accompagnerez les Data Scientists dans l’industrialisation de leurs modèles. Vous serez aussi garant des bonnes pratiques de développement (CI/CD, revues de code, tests).
Requirements
Profil recherchéEntre 4 et 7 ans d’expérience en Data Engineering, avec idéalement une formation Bac +5 en informatique. Vous maîtrisez GCP (BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer), Python et Airflow.Le client sera particulièrement attentif à trois points, qui doivent apparaître clairement dans votre parcours :une vraie expérience de développement applicatif en Python (microservices, APIs avec FastAPI), au-delà des pipelines data ;une expérience de conception et de déploiement d’architectures GCP avec Terraform ;une expérience de construction ou de contribution à des pipelines CI/CD sur GitLab ou GitHub, pas seulement l’utilisation de briques existantes., Entre 4 et 7 ans d’expérience en Data Engineering, avec idéalement une formation Bac +5 en informatique. Vous maîtrisez GCP (BigQuery, Cloud Run, IAM, Composer), Python et Airflow.
Le client sera particulièrement attentif à trois points, qui doivent apparaître clairement dans votre parcours :
- une vraie expérience de développement applicatif en Python (microservices, APIs avec FastAPI), au-delà des pipelines data ;
- une expérience de conception et de déploiement d’architectures GCP avec Terraform ;
- une expérience de construction ou de contribution à des pipelines CI/CD sur GitLab ou GitHub, pas seulement l’utilisation de briques existantes., API Google cloud platform Git Python
Benefits & conditions
Mission longue durée (215 à 220 jours/an), Île-de-France, 2 jours sur site par semaine, démarrage dès que possible.
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