Databricks Data Engineer

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Unsere Leistungen

Erfolgsprämien Entwicklungsmöglichkeiten Mitarbeiterangebote Mitarbeiter-Events

• Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und der Entwicklung von Datenarchitekturen.
• Fundierte Kenntnisse in Python oder Scala sowie in der Datenverarbeitung mit PySpark / Apache Spark und SQL.
• Praxiserfahrung mit der Databricks-Plattform (inkl. Delta Lake, Medallion-Architektur) und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
• Daten-Grundlagen:
• SQL-Expertise:

• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) sowie gute Sprachkenntnisse in Englisch (mind. B2). Wünschenswert:

• Erfahrung mit Machine-Learning- oder KI-Technologien.
• Kenntnisse von DevOps-Praktiken.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI).

Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation.

In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur - gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden.

Das erwartet Dich

Deine Benefits:

• Moderne Büros
• Flexibles Hybrid Working
• Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
• Internationale Entwicklungsmöglichkeiten
• Get-Together Partys und Teamevents
• Mitarbeiter:innen-Prämien
• Moderne IT-Ausstattung

• Corporate Benefits Darauf richtest du deinen Fokus:

• Data Pipeline Engineering:
• Databricks-Ökosystem:
• Cloud-Integration:
• Datenarchitektur & -modellierung:
• Qualitätssicherung & Governance:
• Zusammenarbeit & Beratung:
• Kontinuierliches Lernen