Cloud Engineer AI Workplace

KfW Bankengruppe
Weingarten, Germany
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Agile Methodology Artificial Intelligence Microsoft Azure Cloud Computing Cloud Engineering Continuous Integration DevOps Github Networking Hardware Key Management Machine Learning SQL Azure
+8 more
Azure Active Directory Azure Machine Learning Vault (Revision Control System) Cloud Platform System Machine Learning Operations Terraform Software Version Control Key Vault

Job description

Infrastruktur Machine Learning Microsoft Entra ID SQL Azure Compliance Cloud Digitalisierung Berufserfahrung Englisch Optimierung Storage Analyse GitHub Continuous Integration DevOps Agile Deutsch Zielorientierung Engagement, * Technische Weiterentwicklung des bestehenden Data-Science-Arbeitsplatz auf Basis von Azure Platform as a Service (Azure ML)

  • Integration und Betrieb relevanter Azure-Dienste, beispielsweise Azure Machine Learning, Azure Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry, Netzwerkkomponenten und Monitoring
  • Evaluierung, Validierung und Integration neuester Funktionen von Azure ML in die Plattform, beispielsweise fĂŒr Agentic AI, MLOps-Workflows
  • Analyse und Behebung technischer Störungen sowie kontinuierliche Optimierung von StabilitĂ€t, Kosten, Performance und Automatisierungsgrad
  • Umsetzung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Vorgaben in Zusammenarbeit mit den zustĂ€ndigen Teams

Requirements

  • Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung im Betrieb und in der Weiterentwicklung von Cloud-Plattformen auf Microsoft Azure
  • Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code, insbesondere Terraform
  • Praktische Erfahrung mit CI/CD und Versionsverwaltung, beispielsweise Azure DevOps oder GitHub
  • Kenntnisse in Azure-Netzwerk-, IdentitĂ€ts- und Sicherheitskonzepten, beispielsweise Microsoft Entra ID, Private Endpoints, Managed Identities und Key Vault
  • Idealerweise Erfahrung mit Azure Machine Learning, MLOps, Container-Technologien
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinĂ€ren Teams Lust, etwas zu verĂ€ndern und zu gestalten
  • Fließendes Deutsch und gutes Englisch
  • Stark ausgeprĂ€gte analytische und konzeptionelle FĂ€higkeiten, Zielorientierung sowie sehr gute Kommunikations-Skills

Benefits & conditions

Unser IT-Team gestaltet und etabliert die skalierbare sowie regulatorisch konforme Nutzung. Azure Machine Learning dient dabei als zentraler Data-Science-Arbeitsplatz fĂŒr die Entwicklung, Erprobung von KI-Lösungen innerhalb der KfW.

About the company

Willkommen bei der KfW! Als eine der fĂŒhrenden Förderbanken der Welt stehen wir fĂŒr die nachhaltige Transformation von Umwelt, Gesellschaft und Unternehmen. Als Impulsgeber wirken wir aktiv an den Themen mit, die die Welt von morgen prĂ€gen. Wir fördern Windparks, Infrastruktur-Projekte, Schulen und KrankenhĂ€user und gestalten damit die Zukunft. Bei uns finden Sie ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld, in dem Teamspirit, Vielfalt und Inklusion gelebt werden. Wir fördern Sie, Ihre Ideen und Ihr Engagement fĂŒr Projekte, die die Welt verbessern. Bei uns finden Sie spannende IT-Aufgaben, denn wir gestalten die digitale Transformation und setzen dabei agile Methoden, moderne Infrastruktur sowie innovative Technologien ein.Werden Sie Teil von #teamKfW in Frankfurt am Main und unterstĂŒtzen Sie uns als

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