Cloud Engineer AI Workplace
- Discuss this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Role details
Tech stack
+8 more
Job description
Infrastruktur Machine Learning Microsoft Entra ID SQL Azure Compliance Cloud Digitalisierung Berufserfahrung Englisch Optimierung Storage Analyse GitHub Continuous Integration DevOps Agile Deutsch Zielorientierung Engagement, * Technische Weiterentwicklung des bestehenden Data-Science-Arbeitsplatz auf Basis von Azure Platform as a Service (Azure ML)
- Integration und Betrieb relevanter Azure-Dienste, beispielsweise Azure Machine Learning, Azure Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry, Netzwerkkomponenten und Monitoring
- Evaluierung, Validierung und Integration neuester Funktionen von Azure ML in die Plattform, beispielsweise fĂŒr Agentic AI, MLOps-Workflows
- Analyse und Behebung technischer Störungen sowie kontinuierliche Optimierung von StabilitÀt, Kosten, Performance und Automatisierungsgrad
- Umsetzung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Vorgaben in Zusammenarbeit mit den zustÀndigen Teams
Requirements
- Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Betrieb und in der Weiterentwicklung von Cloud-Plattformen auf Microsoft Azure
- Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code, insbesondere Terraform
- Praktische Erfahrung mit CI/CD und Versionsverwaltung, beispielsweise Azure DevOps oder GitHub
- Kenntnisse in Azure-Netzwerk-, IdentitÀts- und Sicherheitskonzepten, beispielsweise Microsoft Entra ID, Private Endpoints, Managed Identities und Key Vault
- Idealerweise Erfahrung mit Azure Machine Learning, MLOps, Container-Technologien
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinÀren Teams Lust, etwas zu verÀndern und zu gestalten
- FlieĂendes Deutsch und gutes Englisch
- Stark ausgeprÀgte analytische und konzeptionelle FÀhigkeiten, Zielorientierung sowie sehr gute Kommunikations-Skills
Benefits & conditions
Unser IT-Team gestaltet und etabliert die skalierbare sowie regulatorisch konforme Nutzung. Azure Machine Learning dient dabei als zentraler Data-Science-Arbeitsplatz fĂŒr die Entwicklung, Erprobung von KI-Lösungen innerhalb der KfW.
About the company
Willkommen bei der KfW! Als eine der fĂŒhrenden Förderbanken der Welt stehen wir fĂŒr die nachhaltige Transformation von Umwelt, Gesellschaft und Unternehmen. Als Impulsgeber wirken wir aktiv an den Themen mit, die die Welt von morgen prĂ€gen. Wir fördern Windparks, Infrastruktur-Projekte, Schulen und KrankenhĂ€user und gestalten damit die Zukunft. Bei uns finden Sie ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld, in dem Teamspirit, Vielfalt und Inklusion gelebt werden. Wir fördern Sie, Ihre Ideen und Ihr Engagement fĂŒr Projekte, die die Welt verbessern. Bei uns finden Sie spannende IT-Aufgaben, denn wir gestalten die digitale Transformation und setzen dabei agile Methoden, moderne Infrastruktur sowie innovative Technologien ein.Werden Sie Teil von #teamKfW in Frankfurt am Main und unterstĂŒtzen Sie uns als
Apply for this position
This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.
Prepare application
- Draft this with your agent
- Open in Claude
- Open in ChatGPT
Good distractions
Loading talks and stories from around this roleâŠ