Ai/Ml Engineer: Lead Models To Production

Acerca del Puesto

Nosccliente, una empresa tecnológica global y puntera, está buscando un/a Ingeniero/a Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D de forma totalmente remota. Este puesto es clave para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning a gran escala que impulsarán nuestras plataformas y servicios de próxima generación. Si eres un/a experto/a en algoritmos de ML, optimización de modelos y tienes experiencia en entornos de producción, esta es tu oportunidad para impactar directamente en la innovación tecnológica. Valoramos la autonomía, la proactividad y la capacidad de trabajar eficazmente en un equipo distribuido geográficamente. El rol se centrará en la investigación aplicada y el desarrollo de soluciones de vanguardia, con un fuerte énfasis en la escalabilidad y la eficiencia. Te unirás a un equipo de ingenieros y científicos de datos de primer nivel, colaborando en proyectos desafiantes que definen el futuro de nuestra industria. Este puesto te permitirá crecer profesionalmente, trabajar con tecnologías de punta y tener un impacto significativo, todo ello desde la comodidad de tu hogar.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, implementar y optimizar modelos de machine learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, recomendación y detección de anomalías.
• Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables para el entrenamiento y despliegue de modelos de ML.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
• Realizar investigación sobre nuevas técnicas y arquitecturas de ML, evaluando su aplicabilidad.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos de ML para entornos de producción a gran escala.
• Mantener y mejorar los sistemas de ML existentes, asegurando su fiabilidad y escalabilidad.
• Supervisar y mentorizar a ingenieros de ML junior, compartiendo mejores prácticas.
• Documentar de forma exhaustiva el diseño de los modelos, el código y los resultados de las pruebas.
• Participar activamente en revisiones de código y discusiones técnicas para elevar la calidad del equipo.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de machine learning, con un historial probado en el despliegue de modelos en producción.
• Dominio de Python y de frameworks de ML/DL como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Experiencia profunda con herramientas y plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop).
• Conocimiento de arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud computing (AWS, Azure, GCP).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento algorítmico.
• Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno 100% remoto.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Se valorará la experiencia en liderazgo técnico y mentoría.

Beneficios

• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con impacto global.
• Entorno de trabajo 100% remoto, ofreciendo máxima flexibilidad.
• Salario altamente competitivo y paquete de beneficios completo.
• Amplias oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Colaboración con un equipo de ingenieros y científicos de datos de talla mundial.
• Cultura empresarial que fomenta la innovación y la excelencia técnica.

permitirá crecer profesionalmente, trabajar con tecnologías de punta y tener un impacto significativo, todo ello desde la comodidad de tu hogar., * Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.

• Experiencia sólida (5+ años) en ingeniería de machine learning, con un historial probado en el despliegue de modelos en producción.
• Dominio de Python y de frameworks de ML/DL como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Experiencia profunda con herramientas y plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop).
• Conocimiento de arquitecturas de sistemas distribuidos y cloud computing (AWS, Azure, GCP).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento algorítmico.
• Capacidad demostrada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno 100% remoto.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
• Se valorará la experiencia en liderazgo técnico y mentoría.

• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con impacto global.
• Entorno de trabajo 100% remoto, ofreciendo máxima flexibilidad.
• Salario altamente competitivo y paquete de beneficios completo.
• Amplias oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Colaboración con un equipo de ingenieros y científicos de datos de talla mundial.
• Cultura empresarial que fomenta la innovación y la excelencia técnica.