Data Scientist

Sobre RIU Hotels & ResortsEn RIU Hotels & Resorts queremos incorporar al equipo de Digital Data&Analytics a un/a Data Scientist que combine diversas habilidades relacionadas con los conocimientos de inferencia estadística, matemáticas y la programación y visualización, para ayudar con el desarrollo de soluciones Machine Learning e IA conjuntamente a la analítica avanzada.Como funciones principales del puesto:Desarrollo, despliegue en producción y monitorización de modelos de Machine Learning entrenados con grandes volúmenes de datos para casos de uso como recomendación, propensión a compra o cancelación, segmentación de usuarios (clustering) y predicción de series temporales.Uso de Large Language Models (LLMs) para el enriquecimiento de datos analíticos, el desarrollo de soluciones de negocio orientadas a cliente y la automatización de procesos internos, mediante flujos basados en microservicios y arquitecturas agénticas.Trabajar con los diferentes perfiles de negocio para determinar las necesidades de analítica avanzada y desarrollarlos en las campañas de marketing digital de la compañía.Gestionar, organizar y definir los criterios analíticos de los casos de uso.Definición de los requisitos de los datos necesarios como las audiencias mínimas, tiempos, metodologías y estructuras de los experimentos.Perfil requerido:Grado/Máster Ingeniería, Estadística y/o Economía enfocados a Data Science / BigData.Experiencia en las herramientas y lenguajes de programación: SQL y Python/R.Conocimientos de herramientas de visualización: Tableau, Power Bi, y Looker.Comprensión en conceptos de Probabilidad, Estadística y Aprendizaje Automático.Conocimiento de la nube, se valorará positivamente Google Cloud.Fuerte orientación a negocio y a la definición de estrategias de datos que obtengan el máximo valor.Habilidades en resolución de problemas y pensamiento estratégico.Se valorará experiencia en implantación de proyectos de Data & Analytics.Se valorará conocimientos en Google Analytics 4 y ecosistema de marketing digital.Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, tanto con áreas técnicas como de negocio.Habilidad para explicar los modelos en términos de negocio sencillos.Ofimática nivel usuario avanzado.Nivel avanzado de inglés.Asistencia presencial en las oficinas centrales de Palma de Mallorca.Jornada a tiempo completo.#J-*****-Ljbffr

Grado/Máster Ingeniería, Estadística y/o Economía enfocados a Data Science / BigData. Experiencia en las herramientas y lenguajes de programación: SQL y Python/R. Conocimientos de herramientas de visualización: Tableau, Power Bi, y Looker. Comprensión en conceptos de Probabilidad, Estadística y Aprendizaje Automático. Conocimiento de la nube, se valorará positivamente Google Cloud. Fuerte orientación a negocio y a la definición de estrategias de datos que obtengan el máximo valor. Habilidades en resolución de problemas y pensamiento estratégico. Se valorará experiencia en implantación de proyectos de Data & Analytics. Se valorará conocimientos en Google Analytics 4 y ecosistema de marketing digital. Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, tanto con áreas técnicas como de negocio. Habilidad para explicar los modelos en términos de negocio sencillos. Ofimática nivel usuario avanzado. Nivel avanzado de inglés. Asistencia presencial en las oficinas centrales de Palma de Mallorca.

Jornada a tiempo completo. #J-*****-Ljbffr