Senior Data & AI Engineer - Microsoft Fabric

MS Excel Engineering Deutsch Offenheit Verantwortungsvolle Arbeitsweise Zuverlässigkeit, Datenarchitekturen versteht, gute technische Entscheidungen treffen kann und Verantwortung für produktive Lösungen übernimmt. Ideal ist, wenn du Folgendes mitbringst:

• • Mehrjährige Berufserfahrung im , typischerweise fünf Jahre oder mehr, mit produktiv betriebenen Datenplattformen.Data Engineering
• • Fundierte Kenntnisse in .Datenarchitektur, Datenintegration und Datenmodellierung
• • Sehr gute Kenntnisse in sowie praktische Erfahrung mit .SQLPython und/oder PySpark
• • Erfahrung mit oder vergleichbaren Technologien im Microsoft-Azure-Data-Ökosystem.Microsoft Fabric
• • Erfahrung beim Aufbau von .Lakehouse-, Data-Warehouse- oder vergleichbaren analytischen Architekturen
• • Verständnis von ETL-/ELT-Patterns, inkrementeller Verarbeitung, historisierten Daten, Data Quality und großen Datenmengen.
• • Einen ausgeprägten : Git, Clean Code, Testing, Code Reviews, CI/CD und automatisierte Deployments.Software-Engineering-Anspruch
• • Erfahrung mit Security-, Rollen- und Berechtigungskonzepten für Datenplattformen.
• • Die Fähigkeit, Anforderungen in zu überführen und Kunden verständlich zu beraten.pragmatische, skalierbare Architekturen
• • Lust auf technische Verantwortung und darauf, weniger erfahrene Kolleginnen und Kollegen weiterzuentwickeln.
• • Sehr gute Deutschkenntnisse und gutes Englisch. Ein Plus - aber kein Muss Wenn du bereits Erfahrung in einigen dieser Bereiche mitbringst: umso besser.
• • Microsoft Fabric Lakehouse und Warehouse, OneLake und OneLake Shortcuts
• • Fabric Data Factory, Data Pipelines und Delta Lake
• • Power BI Semantic Models und Direct Lake
• • Fabric Real-Time Intelligence, Eventhouse und KQL
• • Data Governance und Microsoft Purview
• • Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage und Azure Databricks
• • GitHub Actions oder Azure DevOps; Infrastructure as Code mit Bicep oder Terraform
• • Fabric Capacity Planning und FinOps; SAP- und ERP-Datenintegration, Was uns bei allen Rollen wichtig istDu arbeitest eigenverantwortlich, zuverlässig und lösungsorientiert.Du kommunizierst offen und arbeitest gerne in interdisziplinären Teams.Du möchtest kontinuierlich lernen und dein Wissen mit anderen teilen.Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

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Datenplattformen sind für dich mehr als Pipelines, Tabellen und Dashboards?

Du möchtest Datenarchitekturen gestalten, technische Entscheidungen treffen und Plattformen bauen, die nicht nur für Reporting funktionieren, sondern die Grundlage für Analytics, AI und intelligente Anwendungen bilden?

Als Senior Data & AI Engineer bei Medialesson konzipierst und entwickelst du gemeinsam mit unseren Kunden moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric und Azure .

Du begleitest Projekte End-to-End: von fachlichen Anforderungen und Datenarchitektur über Ingestion, Transformation und Modellierung bis zu Security, Governance, CI/CD, Monitoring und Betrieb.

Dabei arbeitest du nicht nur an einzelnen Pipelines. Du übernimmst technische Verantwortung, berätst unsere Kunden auf Augenhöhe und hilfst uns dabei, unsere Data-&-AI-Kompetenz rund um Microsoft Fabric kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Was du bei uns machst

• • und Azure konzipieren und implementieren.Moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric
• • Fachliche Anforderungen in tragfähige übersetzen.Datenarchitekturen, Datenmodelle und technische Lösungen
• • Entscheiden, wann ein die passende Architektur ist.Lakehouse, Warehouse, Eventhouse oder eine Kombination daraus
• • Skalierbare mit Fabric Data Factory, Data Pipelines und Notebooks entwickeln.ETL- und ELT-Prozesse
• • Daten mit verarbeiten und wartbare Engineering-Komponenten entwickeln.SQL, Python und PySpark
• • Datenplattformen nach dem strukturieren.Medallion-Prinzip mit Bronze-, Silver- und Gold-Layern
• • Daten aus ERP-, CRM-, Produktions-, Cloud- und On-Premises-Systemen sowie APIs integrieren.
• • Kuratierte Datenprodukte für entwickeln.Power BI, Analytics-Anwendungen und AI-Systeme
• • Mit arbeiten.OneLake, Lakehouses, Warehouses, Delta Tables, Shortcuts und semantischen Modellen
• • Real-Time Intelligence, Eventstreams, Eventhouses und KQL einsetzen, wenn der Use Case es erfordert.
• • auf Tenant-, Workspace- und Datenebene etablieren.Security, Governance und saubere Berechtigungskonzepte
• • Engineering-Prozesse mit aufbauen.Git, CI/CD, automatisierten Deployments, Testing und mehreren Umgebungen
• • Performance, Zuverlässigkeit und überwachen und optimieren.Fabric Capacity Usage
• • Daten als gestalten.vertrauenswürdige Grundlage für Generative AI und Agents
• • Technologien wie evaluieren und sinnvoll einsetzen.Fabric Data Agents, Fabric IQ und Microsoft Foundry
• • Mit zusammenarbeiten und Architekturentscheidungen moderieren.AI-, Cloud- und Software-Engineering-Teams
• • Kolleginnen und Kollegen durch Reviews, Pairing und Mentoring weiterentwickeln sowie Workshops und Solution Design unterstützen., * - Data APIs und Reverse ETL; Machine Learning und MLOps
• • Fabric Data Agents, Fabric IQ und Ontologien; Microsoft Foundry und agentische AI-Systeme
• • Microsoft-Zertifizierungen wie oderFabric Data Engineer Associate (DP-700)Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) Wir wissen, wie schnell sich Microsoft Fabric entwickelt. Deshalb erwarten wir ausdrücklich nicht , dass du bereits mehrere Jahre Erfahrung mit jedem einzelnen Fabric-Service mitbringst. Entscheidend ist, dass du moderne Data-Engineering-Prinzipien beherrschst und neue Technologien schnell fundiert bewerten kannst. Wie wir Data & AI Engineering verstehen Eine Datenplattform ist für uns kein Selbstzweck. Sie soll Unternehmensdaten zuverlässig verfügbar machen und eine gemeinsame Grundlage für: Business Intelligence - Analytics - Software - Machine Learning - Generative AI - Agents Dafür verbinden wir klassische Data-Engineering-Prinzipien mit modernen Cloud- und Software-Engineering-Methoden. Wir bevorzugen Code statt manueller Konfiguration , automatisierte Deployments statt ClickOps, reproduzierbare Transformationen statt Excel-Schattenprozesse und klar definierte Datenprodukte statt unüberschaubarer Tabellenlandschaften. Data Quality, Security, Governance, Observability und Kosten gehören für uns genauso zur Architektur wie Pipelines und Transformationen. AI verändert die Anforderungen an Unternehmensdaten grundlegend. Daten werden künftig nicht mehr nur über Reports und Dashboards abgefragt, sondern zunehmend von Copilots, AI Agents und intelligenten Anwendungen genutzt. Deshalb denken wir Analytics und AI nicht getrennt: Unser Ziel sind Datenplattformen, die AI-ready sind. Warum Medialesson? Medialesson ist ein spezialisiertes Software-, Cloud- und Data-&-AI-Engineering-Unternehmen mit Sitz in Pforzheim. Als Microsoft Solution Partner für Data & AI Azure sowie Digital & App Innovation Azure entwickeln wir moderne Cloud-Anwendungen, Datenplattformen und AI-Lösungen auf Basis des Microsoft-Technologie-Stacks. Microsoft Fabric ist für uns kein isoliertes BI-Produkt. Wir verbinden Fabric mit Azure, Microsoft Foundry, individueller Softwareentwicklung und den Systemlandschaften unserer Kunden - für End-to-End-Lösungen , in denen Daten in Produkte, Prozesse und intelligente Anwendungen einfließen. In unserem Team arbeiten mehrere Microsoft MVPs und ausgewiesene Azure- und Software-Engineering-Experten. Unser Gründer und CEO Philipp Bauknecht ist seit 2017 Microsoft Regional Director und arbeitet eng mit Microsoft, Produktteams und der internationalen Microsoft-Community zusammen. Du arbeitest mit Menschen, die neue Technologien nicht erst kennenlernen, wenn sie zum Standard geworden sind. Was dich bei uns erwartet
• • 30 Tage Urlaub und ein unbefristeter Arbeitsvertrag
• • Viel und echte Architekturverantwortungtechnischer Gestaltungsspielraum
• • Direkter Austausch mit erfahrenen Microsoft-, Azure-, Software- und AI-Experten
• • Innovative Data-&-AI-Projekte statt reiner Legacy-BI-Wartung
• • Die Möglichkeit, unsereMicrosoft-Fabric-Kompetenz aktiv mit aufzubauen und zu prägen
• • Enge Zusammenarbeit zwischen Data Engineering, AI, Cloud und Software Engineering
• • Kontinuierliche Weiterbildung und internationale Konferenzen und Community Events
• • Raum für technische Schwerpunkte, Experimente und neue Ideen
• • Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten sowie und Office in Pforzheimmobiles Arbeiten in Deutschland
• • Moderne Hardware und Tools, JobRad, Corporate Benefits und Gesundheitsangebote, Für diese Position bieten wir - abhängig von deiner Erfahrung und deinen bisherigen Skills - ein Bruttojahresgehalt von 75.000 bis 90.000 Euro .