Microsoft Fabric & Power BI Data Engineer
Westhouse Consulting GmbH
Frankfurt am Main, Germany
2 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
Microsoft Azure
Continuous Integration
Information Engineering
Data Structures
Python (Programming Language)
SQL Databases
Delivery Pipeline
Apache Spark
Git
Pyspark
Data Analytics
Laptops
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Software Version Control
Job description
- MUSS-Kriterien
Requirements
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, PerformanceOptimierung) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- SOLL-Anforderungen:
- Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung in mindestens einem Projekt nachgewiesen
- Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z.B. CISO, SOC, GRC) in mindestens einem Projekt nachgewiesen, * MUSS-Kriterien:
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, RLS, Direct Lake) und Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory mit Pipelines und Dataflows, Gen2, Notebooks mit Apache Spark) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- Praktische Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD für Fabric (Git-Integration, Deployment Pipelines) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- Praktische Erfahrung Azure DevOps (z. B. Repos, Pipelines, Work Items) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- Praktische Erfahrung SQL, Python und PySpark (Abfragen, PerformanceOptimierung) mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- Erfahrung im Bereich Data Analytics/ Data Engineering mit mindestens 3 Jahren Projekterfahrung
- SOLL-Anforderungen:
- Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und deren Verarbeitung in mindestens einem Projekt nachgewiesen
- Projekterfahrungen in einem Informationssicherheitsbereich (z.B. CISO, SOC, GRC) in mindestens einem Projekt nachgewiesen
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