AI Engineer Senior - Arquitectura y Desarrollo GenAI

Buscamos un/a AI Engineer Senior con al menos 5 años de experiencia en software, datos o ML y un mínimo de 3 años desarrollando soluciones con LLM en producción. Será responsable del diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de IA generativa, RAG y agentes.

Funciones principales:

• Diseñar e implementar aplicaciones basadas en LLM, RAG y agentes.
• Integrar APIs, fuentes documentales y sistemas de negocio.
• Definir arquitecturas, orquestación, permisos y supervisión humana.
• Diseñar evaluaciones de calidad, detectar regresiones y optimizar latencia y costes.
• Implantar observabilidad, CI/CD, versionado y controles de seguridad.
• Proteger las aplicaciones frente a prompt injection, exposición de datos y acciones no autorizadas.
• Liderar técnicamente proyectos, revisar código y mentorizar perfiles junior.
• Crear componentes reutilizables y participar en PoC y proyectos de IA.

Requisitos imprescindibles:

• 5+ años de experiencia en software, datos o ML.
• 3+ años desarrollando soluciones LLM en producción.
• Python avanzado, APIs, FastAPI, Pydantic, testing y diseño de servicios.
• Experiencia real con RAG y agentes (LangGraph o equivalente).
• Evaluación de modelos: golden sets, LLM-as-a-judge, grounding y alucinaciones.
• Experiencia con Azure AI Foundry/OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.
• Docker, Kubernetes, Terraform y herramientas de observabilidad.
• Seguridad en aplicaciones LLM: OWASP, guardrails y red teaming.
• Español fluido e inglés profesional.

Valorable:

• LangChain, MCP, A2A, Langfuse y LangSmith.
• RAG avanzado y bases vectoriales: pgvector, Azure AI Search, OpenSearch o Qdrant.
• LiteLLM, vLLM, Ollama y Hugging Face.
• Fine-tuning con LoRA, OCR y soluciones multimodales.
• MLflow, MLOps y experiencia en sectores regulados.
• Certificaciones Azure AI, AWS o Google Cloud.

• 5+ años de experiencia en software, datos o ML.
• 3+ años desarrollando soluciones LLM en producción.
• Python avanzado, APIs, FastAPI, Pydantic, testing y diseño de servicios.
• Experiencia real con RAG y agentes (LangGraph o equivalente).
• Evaluación de modelos: golden sets, LLM-as-a-judge, grounding y alucinaciones.
• Experiencia con Azure AI Foundry/OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.
• Docker, Kubernetes, Terraform y herramientas de observabilidad.
• Seguridad en aplicaciones LLM: OWASP, guardrails y red teaming.
• Español fluido e inglés profesional., * LangChain, MCP, A2A, Langfuse y LangSmith.
• RAG avanzado y bases vectoriales: pgvector, Azure AI Search, OpenSearch o Qdrant.
• LiteLLM, vLLM, Ollama y Hugging Face.
• Fine-tuning con LoRA, OCR y soluciones multimodales.
• MLflow, MLOps y experiencia en sectores regulados.
• Certificaciones Azure AI, AWS o Google Cloud.