Data Engineer

Bright Professionals B.V.
Breda, Netherlands
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch
Job source

Tech stack

Agile Methodology Data Analysis Microsoft Azure Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Power BI SQL Databases Azure Data Factory Powerquery Microsoft Fabric Pyspark Information Technology
+1 more
Databricks

Job description

  • Ontwikkelen en realiseren van datapijplijnen en ETL-processen binnen Microsoft Fabric en Azure-omgevingen.
  • Integreren van data uit verschillende bronnen en transformeren naar betrouwbare, analyseklare datasets.
  • Meewerken aan de migratie naar Microsoft Fabric en bestaande rapportages, datamodellen en datastromen vertalen naar het nieuwe platform zodat ze als robuuste, herbruikbare datasets en Power BI-oplossingen beschikbaar zijn.
  • Ontwerpen en bouwen van datamodellen (bijv. dimensioneel) als basis voor rapportages en analyses.
  • Ontwikkelen van Power BI-datasets (semantische modellen) en rapportages voor verschillende gebruikersgroepen.
  • Inrichten van standaarden rondom Power BI op het gebied van modellering, security, governance en gebruik.
  • Samenwerken met data architects, analisten en de business om informatiebehoeften te vertalen naar concrete technische oplossingen.

Je krijgt ruimte om te groeien, te experimenteren en daadwerkelijk impact te maken op de keuzes en inzichten die richting geven aan de organisatie en de stad.

Requirements

  • HBO/WO werk- en denkniveau, bij voorkeur in informatica, data engineering of een vergelijkbare richting.
  • Minimaal 4 jaar werkervaring als (data) engineer in een Azure-omgeving.
  • Ervaring en bij voorkeur certificering als Azure Data Engineer Associate (DP-203) en Fabric Data Engineer Associate (DP-700).
  • Ervaring met Microsoft Fabric en/of Databricks en Azure Data Factory.
  • Sterke kennis van Power BI, data modeling, DAX en Power Query.
  • Ervaring met Agile werken en het ontwerpen van schaalbare datamodellen en ETL-processen.
  • Ervaring met SQL en bij voorkeur ook PySpark.
  • Je kunt effectief schakelen met stakeholders en hun informatiebehoefte vertalen naar technische oplossingen.

  • Proactief en daadkrachtig
  • Samenwerken
  • Resultaatgericht
  • Eigenaarschap
  • Analytisch
  • Stakeholdermanagement

  • Je kunt niet als zzp’er op deze opdracht starten; inzet is alleen mogelijk in loondienst of via detachering.
  • Je hebt minimaal een afgeronde hbo-opleiding
  • Je hebt minimaal 4 jaar werkervaring als (data)engineer in een Azure-omgeving
  • Je beschikt over de certificeringen Azure Data Engineer Associate (DP-203) en Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
  • Je beheerst het Nederlands goed, zowel mondeling als schriftelijk
  • Je bent beschikbaar om op de gevraagde startdatum te beginnen

  • Je hebt aantoonbare ervaring met Microsoft Fabric, Databricks en Azure Data Factory
  • Je hebt aantoonbare sterke kennis en ervaring met Power BI, datamodellering, DAX en Power Query
  • Je hebt aantoonbare ervaring met SQL en PySpark
  • Je hebt aantoonbare ervaring met Agile werken

About the company

Je werkt in het team Data, Informatie en Onderzoek van de opdrachtgever. Het team bestaat uit collega’s met verschillende rollen, waaronder data engineers, data-analisten, GIS-specialisten, data-architecten en onderzoekers. Zij werken Agile en in multidisciplinaire teams, van informatievraag tot oplossing. Er is ruimte om te leren, te experimenteren en actief kennis te delen met andere gemeenten. Jouw werk draagt direct bij aan actuele opgaven zoals bestaanszekerheid, duurzaamheid en participatie.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on careerjet.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

1:46 min

Traditional data architecture before Microsoft Fabric

Dr. Alexander Wachtel Dr. Alexander Wachtel +1 · WWC 2025

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

3:48 min

Standardizing data access schemas with OData

Florian Bader Florian Bader · WWC Europe 2026

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · WWC Europe 2026

3:37 min

Scaling machine learning pipelines from prototypes to petabytes

Julian Joseph · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all