Data Engineer

BrightCape
Eindhoven, Netherlands
2 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English
Job source

Tech stack

Microsoft Azure Computer Programming Databases Continuous Integration Data Architecture Information Engineering Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing DevOps Python (Programming Language) NoSQL
+9 more
SQL Databases Data Processing Data Lakes Pyspark Kubernetes Information Technology Restful APIs Docker Microservices

Job description

Ben jij geïnteresseerd in de praktische toepassingen van dataopslag en dataverwerking? Wil jij betrokken zijn bij het efficiënt opslaan en schaalbaar verwerken van data, evenals het opzetten van een complete data-analyse pipeline en het onderhouden van data science oplossingen? Dan is deze rol als data engineer bij Bright Cape echt iets voor jou!

Binnen onze multidisciplinaire teams werk je voortdurend aan het optimaliseren van processen door middel van de nieuwste data-applicaties en technieken. Op deze manier creëer je waarde voor zowel onze klanten als onze interne producten.

Enkele onderwerpen waar onze data engineers het afgelopen jaar aan hebben gewerkt, zijn onder andere:

  • Het opzetten van data pipelines die ervoor zorgen dat de dagelijkse financiële rapportages kunnen draaien;
  • Het migreren van de data-infrastructuur van een klant naar de cloud met Azure;
  • Het adviseren van de klant met betrekking tot het opzetten van een data platform en het creëren van een Single Source of Truth;

Wij hebben openstaande vacatures voor zowel ons kantoor in Eindhoven als ons kantoor in Amsterdam, dus kies de locatie die het beste bij jou past!

  • Je energie krijgt van programmeren en het oplossen van complexe problemen;
  • Je het leuk vindt om je technische vaardigheden te blijven verbeteren en nieuwe tools te leren;
  • Je het belangrijk vindt dat oplossingen aansluiten bij de strategische doelen van een bedrijf;
  • Je klanten wilt begeleiden bij het oplossen van hun uitdagingen en samen met een multidisciplinair team waarde wilt creëren;
  • Je ambitie hebt om te werken met zowel multinationals als middelgrote klanten.

Je bent verantwoordelijk voor:

  • Het opzetten van een ETL/ELT pipeline die aansluit bij de behoeften van de klant;
  • Het optimaliseren van complexe dataverwerking en het vinden van efficiënte oplossingen;
  • Klanten assisteren bij het opzetten van een cloud-gebaseerde data-architectuur en infrastructuur;
  • Samenwerken met collega’s uit verschillende data-domeinen om data platforms en (streaming) data pipelines te ontwikkelen en productieklare oplossingen te implementeren;
  • Helpen bij het bepalen van de richting van data engineering binnen Bright Cape.

Requirements

  • Ondernemend
  • Analytisch
  • Een teamspeler
  • Communicatief
  • Probleemoplossend

Je hebt:

  • Een afgeronde technische academische opleiding, bij voorkeur Computer Science, Informatica, Wiskunde, Econometrie, Data Science of een gerelateerd vakgebied;
  • Tussen de 1 en 5 jaar werkervaring;
  • Programmeervaardigheden in Python en SQL. Ervaring met PySpark is een pre;
  • Basiskennis van het opzetten en optimaliseren van data pipelines en architecturen;
  • Kennis van data engineering concepten zoals SQL- en NoSQL-databases, data warehouse, data lakes, lakehouse, etc.;
  • Basiskennis van microservices, REST API’s en/of aangepaste dataconnecties;
  • Ervaring met deployment en werken in een DevOps-omgeving is een pluspunt: Docker, K8s, CI/CD, Azure DevOps:
  • Goede beheersing van het Nederlandse en het Engels.

About the company

Wij zijn een data-consultancybedrijf met vestigingen in Eindhoven en Amsterdam en werken met klanten in heel Europa. Door data science te combineren met mensgerichte designprincipes, helpen wij onze klanten operationele excellentie te bereiken. Onze aanpak - Explore, Extract, Embed, Educate - helpt bedrijven om de waarde van data te ontsluiten, op maat gemaakte oplossingen te implementeren en datagedreven capaciteiten op te bouwen.

Wij zijn gespecialiseerd in de sectoren manufacturing, logistiek, finance en banking, waarbij we omzet verhogen, kosten verlagen en processen optimaliseren via data-analyse, process mining en innovatieve oplossingen.

Naast ons werk houden we van nieuwe uitdagingen en genieten we van kwartaaluitjes, maandelijkse sociale evenementen en onze jaarlijkse skireis.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:57 min

Core technical practices for robust data engineering

Sandhya Menon Sandhya Menon · WWC Europe 2026

2:37 min

Comparing traditional SQL tables versus NoSQL non-tabular databases

Stanimira Vlaeva · JS Congress

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · WWC 2025

2:17 min

Mapping the maturity roadmap for scaled devops adoption

Dominik Krichbaum Dominik Krichbaum · WWC Europe 2026

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

3:16 min

Terminology differences between relational and NoSQL databases

Tim Faulkes · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all