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WhatJobs Direct , una empresa líder en innovación tecnológica, está buscando un Ingeniero de Machine Learning Escalable para unirse a su equipo en Tarragona, Catalonia . Este rol es crucial para diseñar, implementar y optimizar sistemas de machine learning que puedan manejar grandes volúmenes de datos y altas cargas de trabajo. Serás responsable de asegurar que nuestros modelos de IA no solo sean precisos, sino también eficientes y escalables para su despliegue en producción. Si tienes una sólida formación en ingeniería de software y experiencia en la optimización de pipelines de ML, te invitamos a postularte.

• Diseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para el entrenamiento y la inferencia.
• Optimizar algoritmos y modelos de machine learning para un rendimiento eficiente.
• Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en entornos de producción.
• Gestionar y monitorizar el rendimiento de los sistemas de ML en producción.
• Investigar y aplicar técnicas para la escalabilidad del ML, como el entrenamiento distribuido.
• Asegurar la fiabilidad, mantenibilidad y observabilidad de las soluciones de ML.
• Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
• Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning.
• Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables.
• Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.
• Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD.
• Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema.
• Buenas habilidades de comunicación.

Acerca del Puesto

WhatJobs Direct , una empresa líder en innovación tecnológica, está buscando un Ingeniero de Machine Learning Escalable para unirse a su equipo en Tarragona, Catalonia . Este rol es crucial para diseñar, implementar y optimizar sistemas de machine learning que puedan manejar grandes volúmenes de datos y altas cargas de trabajo. Serás responsable de asegurar que nuestros modelos de IA no solo sean precisos, sino también eficientes y escalables para su despliegue en producción. Si tienes una sólida formación en ingeniería de software y experiencia en la optimización de pipelines de ML, te invitamos a postularte. Responsabilidades Clave

• Diseñar e implementar arquitecturas de ML escalables para el entrenamiento y la inferencia.
• Optimizar algoritmos y modelos de machine learning para un rendimiento eficiente.
• Desarrollar pipelines de datos robustos y automatizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con científicos de datos para desplegar modelos en entornos de producción.
• Gestionar y monitorizar el rendimiento de los sistemas de ML en producción.
• Investigar y aplicar técnicas para la escalabilidad del ML, como el entrenamiento distribuido.
• Asegurar la fiabilidad, mantenibilidad y observabilidad de las soluciones de ML.
• Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
• Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning.
• Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables.
• Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.
• Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD.
• Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema.
• Buenas habilidades de comunicación.

Beneficios

• Sal

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
• Experiencia probada en ingeniería de software, con un enfoque en sistemas de machine learning.
• Experiencia práctica en la construcción de pipelines de ML escalables.
• Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento de herramientas para el manejo de big data (Spark, Hadoop).
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.
• Familiaridad con prácticas de MLOps y CI/CD.
• Capacidad para resolver problemas complejos y optimizar el rendimiento del sistema.
• Buenas habilidades de comunicación.