AI Engineer für Multiagentensysteme
Peak One GmbH
München, Germany
5 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Compensation
€75,000 - €90,000
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Java (Programming Language)
Artificial Intelligence
Amazon Web Services
Cloud Computing
Continuous Integration
Information Engineering
Python (Programming Language)
Pytorch
LangChain
Retrieval-Augmented Generation
Large Language Models
Spring-boot
+8 more
Llamaindex
Backend
Fastapi
Information Technology
Machine Learning Operations
Api Design
Terraform
Docker
Job description
€75000 - €90000 per annum + + Bonuszahlungen Unbefristet Vollzeit
Unser Auftraggeber ist ein AI Startup, das Innovation und organisches Wachstum anstregbt. In einem interdisziplinären Team arbeiten Sie an der Entwicklung von Agentic AI Systemen für Interne und Externe Anwendungszwecke. Das Unternehmen verbindet Startup-Mentalität mit etablierten Unternehmensstrukturen und bietet Ihnen die Chance, verantwortungsvolle AI-Aufgaben in einem technologiegetriebenen Umfeld zu übernehmen.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von Multiagenten-Sytemen für das Interne CMS System
- Implementation von RAG-Systemen und Integration von Large Language Models mit internen Wissensdatenbanken
- Aufbau und Betreuung von MLOps-Prozessen: CI/CD-Pipelines für ML-Modelle, Deployment-Strategien und produktive Überwachung von KI-Systemen
- Betrieb und Weiterentwicklung der AI/Data-Stack-Infrastruktur in Cloud-Umgebungen mit Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung
- Beratung interner Stakeholder bei der Umsetzung von Geschäftsanforderungen in technische KI-Lösungen
Requirements
- Merhjährige Erfahrung in der Backend Entwicklung mit Python oder Java (Pytorch, Fast API, SpringBoot) oder fundierte Berufserfahrung im Data Engineering
- Erste Erfahrung im Beriech Gen AI und LLMs mit (LangChain, LlamaIndex, OpenAI API oder ähnlichen Farmeworks)
- Solide Kenntnisse in Vektordatenbanken und Cloud-Technologien (AWS, Docker, Terraform)
- Idealerweise ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder ähnlichem
- Konversationssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie ganzheitliches Systemdenken
Benefits & conditions
Ihre Benefits
- Vergütungspaket bis 90.000 € mit attraktiven Zusatzleistungen und betrieblicher Altersvorsorge
- Flexible Arbeitsmodelle mit hybriden Arbeitszeiten und 30 Tagen Urlaub
- Umfassendes Weiterbildungsangebot, regelmäßiges Coaching und Möglichkeiten für Sabbaticals
- Moderne Arbeitsumgebung mit Startup Charakter mit Konzern backing
- Vielfältige Corporate Benefits inklusive Bike-Leasing, Kantinenzuschuss und Team-Events
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