Data Analyst

DIS AG
Dresden, Germany
6 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Systems Engineering Communications Protocols Python (Programming Language) Machine Learning Tensorflow Software Engineering Pytorch Scikit Learn Iec61131-3

Job description

  • Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit klassischen Verfahren und Methoden des Machine Learning
  • Entwicklung und Optimierung von ML-gestützten Lösungen, z. B. für Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Prognosen
  • Aufbereitung und Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten, Services und technischen Prozessen
  • Mitarbeit an der Pflege und Weiterentwicklung der Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. Siemens SCL (IEC 61131-3)
  • Unterstützung bei der Parametrierung, Diagnose und Optimierung von Anlagen sowie gelegentliche Begleitung von Inbetriebnahmen
  • Mitwirkung bei Störungsanalysen und der kontinuierlichen Verbesserung der Maschinensteuerung
  • Mitarbeit an der Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI- und ML-gestützte Steuerungslösungen, * Beitrag zur Entwicklung effizienter und nachhaltiger Technologien.
  • Verbindung von Datenanalyse, Steuerungssoftware und Anlagentechnik.
  • Mitgestaltung intelligenter und zukunftsorientierter Steuerungslösungen.
  • Analyse von Maschinendaten zur Optimierung von Anlagen, Prozessen und Services.

Requirements

  • Erfahrung in der Analyse von Zeitreihendaten sowie Grundkenntnisse im Machine Learning
  • Kenntnisse in Python und idealerweise mit scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Begeisterung für Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische Systeme
  • Interesse an der Entwicklung von Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. SCL
  • Freude am Einsatz moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Von Vorteil, aber kein Muss:

  • Erfahrung mit SPS-Programmierung, industriellen Kommunikationsprotokollen, Edge-Computing oder Container-Technologien
  • Kenntnisse im Maschinenbau, der Automatisierungs- oder Umwelttechnik

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