Consultant AI Data Scientist - GenAI / Agentic AI

WHIZE LLC

United States

4 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Job source

arc.dev

Tech stack

LangGraph Framework Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Automation of Tests Databases Continuous Integration DevOps Machine Learning Tensorflow Strategies of Testing Pytorch Large Language Models

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Deep Learning Generative AI Fastapi Pytest Scikit Learn Kubernetes Machine Learning Operations Docker Jenkins

Job description

Concevoir et développer des solutions GenAI et Agentic AI pour répondre à des problématiques métier complexes.
Concevoir des pipelines agentiques permettant d’extraire, analyser et exploiter des données issues de documents, APIs, bases de données et systèmes internes.
Expérimenter et intégrer des LLM et modèles de Machine Learning / Deep Learning dans des applications IA.
Développer des services et APIs permettant d’intégrer les solutions IA dans les applications métiers.
Mettre en place des systèmes d’évaluation, monitoring et observabilité des applications LLM et des pipelines agentiques.
Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de tests et d’évaluation pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des solutions.
Industrialiser les solutions IA en collaboration avec les équipes Architecture, DevOps, MLOps et Production.
Participer à l’amélioration continue des modèles, prompts, agents et pipelines IA.
Prendre en charge des use cases de bout en bout, de l’expérimentation jusqu’à la mise en production., * Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d’un grand groupe. Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes.
Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN).
Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale.
Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs.
Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.
Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.

Requirements

Expérience concrète sur les LLM, GenAI et architectures agentiques.
Expérience avec des frameworks tels que LangGraph, Google ADK, DSPy ou équivalents.
Expérience dans la conception de pipelines IA / agents et dans l’intégration de LLM dans des applications.
Maîtrise du développement d’APIs avec FastAPI ou équivalent.
Expérience dans la mise en place de tests automatisés et d’évaluation des solutions IA, notamment avec Pytest.
Connaissance des solutions d’observabilité et d’évaluation LLM, telles que Phoenix / Arize ou équivalentes.
Bonne connaissance des environnements Docker / Kubernetes et des pratiques CI/CD.
Expérience avec Jenkins ou une solution CI/CD équivalente.
Solides connaissances en Machine Learning / Deep Learning, avec une pratique de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn.
Capacité à travailler avec les équipes métiers, techniques, Architecture et Production.
Forte capacité d’analyse, autonomie, leadership technique et sens du delivery.

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