Data Scientist - Ai Engineer H/F

Groupe Plenitude France
Levallois-Perret, France
9 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

LangGraph Framework A/B Testing Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Automation of Tests Python (Programming Language) Machine Learning Enterprise Data Management LangChain Retrieval-Augmented Generation Large Language Models SHAP (Shapley Additive Explanations)
+6 more
Deep Learning Generative AI Information Technology AutoGen Machine Learning Operations Semantic Kernel

Job description

Rejoindre Plenitude France, c’est une occasion unique de faire partie de nos Ă©quipes entreprenantes et passionnĂ©es pour façonner l’avenir du secteur de l’énergie vers un monde plus durable et plus prospĂšre.

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

Au sein du dĂ©partement Data Science & Analytics de notre Direction Go-to-Market, vous concevrez, dĂ©velopperez et dĂ©ploierez des applications d’IA gĂ©nĂ©rative s’appuyant sur les grands modĂšles de langage (LLM), la gĂ©nĂ©ration augmentĂ©e par rĂ©cupĂ©ration (RAG) et les architectures modernes d’intelligence artificielle.

De mĂȘme, vous concevrez et mettrez en oeuvre des agents d’intelligence artificielle et des processus agentiques afin d’automatiser des processus mĂ©tiers complexes et de faciliter la prise de dĂ©cision.

Vos principales missions consisteront Ă  :

  • DĂ©velopper et valider des modĂšles, optimiser des hyperparamĂštres et amĂ©liorer des performances.

  • Mettre en oeuvre des techniques d’explicabilitĂ© des modĂšles (SHAP, importance des variables, mĂ©thodes d’interprĂ©tabilitĂ©).

  • Concevoir et rĂ©aliser de tests A/B et de dispositifs d’expĂ©rimentation.

  • Produire des rapports d’analyses avancĂ©es et d’enseignements exploitables pour accompagner la prise de dĂ©cision mĂ©tier.

  • DĂ©velopper des applications d’IA gĂ©nĂ©rative utilisant les grands modĂšles de langage (LLM), la gĂ©nĂ©ration augmentĂ©e par rĂ©cupĂ©ration (RAG) et les techniques de prompt engineering.

  • Concevoir et dĂ©velopper des agents d’intelligence artificielle et de processus agentiques, incluant l’appel d’outils (tool calling), l’orchestration et les systĂšmes multi-agents.

  • DĂ©ployer et intĂ©grer des modĂšles de Machine Learning et des applications d’IA avec les API, les sources de donnĂ©es de l’entreprise et les systĂšmes mĂ©tiers.

  • Mettre en oeuvre des pratiques MLOps et LLMOps, notamment la gestion des versions des modĂšles, les tests automatisĂ©s, le suivi des performances, la dĂ©tection des dĂ©rives et l’amĂ©lioration continue.

  • Contribuer aux initiatives d’innovation en intelligence artificielle (traitement automatique du langage naturel - NLP, automatisation intelligente, technologies Ă©mergentes d’IA et cas d’usage concrets).

Requirements

DiplĂŽme de niveau Master (Bac +5) en Data Science, Statistiques, MathĂ©matiques, Informatique, IngĂ©nierie ou dans un domaine quantitatif connexe.- ExpĂ©rience professionnelle de 4 ans minimum en Data Science, Machine Learning, ingĂ©nierie de l’intelligence artificielle ou dans des domaines connexes.- Solides connaissances en Machine Learning, Deep Learning, modĂ©lisation statistique et intelligence artificielle gĂ©nĂ©rative.- ExpĂ©rience confirmĂ©e en modĂ©lisation prĂ©dictive et prescriptive, en techniques d’optimisation et en mĂ©thodologies avancĂ©es d’intelligence artificielle.- Excellente maĂźtrise de Python et bonne connaissance des environnements cloud dĂ©diĂ©s Ă  l’intelligence artificielle et au Machine Learning.- ExpĂ©rience de l’ensemble du cycle de vie des modĂšles de Machine Learning (dĂ©veloppement, dĂ©ploiement, suivi et optimisation).- ExpĂ©rience pratique des technologies d’IA gĂ©nĂ©rative, des grands modĂšles de langage (LLM), de la gĂ©nĂ©ration augmentĂ©e par rĂ©cupĂ©ration (RAG) et du prompt engineering.- Connaissance du dĂ©veloppement d’agents d’intelligence artificielle et des frameworks d’IA agentique (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen ou Ă©quivalents).- ExpĂ©rience dans le dĂ©veloppement et l’intĂ©gration de solutions d’IA utilisant des API, des sources de donnĂ©es d’entreprise et des applications mĂ©tiers.- Bonne comprĂ©hension des enjeux mĂ©tiers et capacitĂ© Ă  traduire les besoins opĂ©rationnels en solutions analytiques et d’intelligence artificielle concrĂštes.- Excellentes compĂ©tences en communication et en prĂ©sentation.- CapacitĂ© Ă  collaborer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires et dans des environnements transversaux., DiplĂŽme de niveau Master (Bac +5) en Data Science, Statistiques, MathĂ©matiques, Informatique, IngĂ©nierie ou dans un domaine quantitatif connexe.

  • ExpĂ©rience professionnelle de 4 ans minimum en Data Science, Machine Learning, ingĂ©nierie de l’intelligence artificielle ou dans des domaines connexes.

  • Solides connaissances en Machine Learning, Deep Learning, modĂ©lisation statistique et intelligence artificielle gĂ©nĂ©rative.

  • ExpĂ©rience confirmĂ©e en modĂ©lisation prĂ©dictive et prescriptive, en techniques d’optimisation et en mĂ©thodologies avancĂ©es d’intelligence artificielle.

  • Excellente maĂźtrise de Python et bonne connaissance des environnements cloud dĂ©diĂ©s Ă  l’intelligence artificielle et au Machine Learning.

  • ExpĂ©rience de l’ensemble du cycle de vie des modĂšles de Machine Learning (dĂ©veloppement, dĂ©ploiement, suivi et optimisation).

  • ExpĂ©rience pratique des technologies d’IA gĂ©nĂ©rative, des grands modĂšles de langage (LLM), de la gĂ©nĂ©ration augmentĂ©e par rĂ©cupĂ©ration (RAG) et du prompt engineering.

  • Connaissance du dĂ©veloppement d’agents d’intelligence artificielle et des frameworks d’IA agentique (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen ou Ă©quivalents).

  • ExpĂ©rience dans le dĂ©veloppement et l’intĂ©gration de solutions d’IA utilisant des API, des sources de donnĂ©es d’entreprise et des applications mĂ©tiers.

  • Bonne comprĂ©hension des enjeux mĂ©tiers et capacitĂ© Ă  traduire les besoins opĂ©rationnels en solutions analytiques et d’intelligence artificielle concrĂštes.

  • Excellentes compĂ©tences en communication et en prĂ©sentation.

  • CapacitĂ© Ă  collaborer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires et dans des environnements transversaux., Machine learning Intelligence artificielle Python

Benefits & conditions

12 jours de tĂ©lĂ©travail par mois40 jours de congĂ©s (28 CP aprĂšs 1 an anciennetĂ© et 12 RTT) pour les cadresTickets Restaurant 10 € (pris en charge Ă  60% par la sociĂ©tĂ©)Pass Navigo (pris en charge Ă  100% par la sociĂ©tĂ©)IntĂ©ressement/participationCE, mutuelle d’entrepriseOnboarding personnalisĂ©Et autres projets RH sur l’inclusion, le parcours collaborateurs, la formation


About the company

OpĂ©rant dĂ©jĂ  dans plus de 15 pays et grĂące Ă  un modĂšle opĂ©rationnel intĂ©grĂ© et diversifiĂ©, Plenitude, une compagnie contrĂŽlĂ©e par Eni, fournit de l’énergie Ă  plus de 10 millions de clients particuliers et entreprises Ă  travers l’Europe. Plenitude dĂ©veloppe des projets solaires et Ă©oliens Ă  l’échelle mondiale, avec une capacitĂ© installĂ©e de plus de 8 GW d’ici 2027 et plus de 15 GW d’ici 2030. En outre, l’entreprise compte un rĂ©seau de plus de 20 000 points de recharge pour vĂ©hicules Ă©lectriques, qui sera Ă©tendu Ă  40 000 points d’ici 2027 en Europe.

À propos d’Eni Plenitude France

Filiale du Groupe Plenitude France, Eni Plenitude France est la nouvelle marque d’Eni Gas and Power France, qui compte prĂšs d’un million de clients dans l’Hexagone. L’entreprise se distingue par son approche « phygitale », associant expertise humaine et technologies avancĂ©es pour offrir une expĂ©rience client personnalisĂ©e. Son objectif est de devenir un partenaire de confiance pour rĂ©pondre aux attentes croissantes de ses clients Ă  l’heure de la transition Ă©nergĂ©tique. Ses offres d’électricitĂ© sont des offres vertes 100 % garanties d’origine renouvelable française et europĂ©ennes. Pour rĂ©pondre au besoin de tous les consommateurs, Eni Plenitude continue de proposer des offres de gaz naturel tout en accompagnant ses clients vers des Ă©nergies alternatives., À propos de Plenitude dans le mondeOpĂ©rant dĂ©jĂ  dans plus de 15 pays et grĂące Ă  un modĂšle opĂ©rationnel intĂ©grĂ© et diversifiĂ©, Plenitude, une compagnie contrĂŽlĂ©e par Eni, fournit de l’énergie Ă  plus de 10 millions de clients particuliers et entreprises Ă  travers l’Europe. Plenitude dĂ©veloppe des projets solaires et Ă©oliens Ă  l’échelle mondiale, avec une capacitĂ© installĂ©e de plus de 8 GW d’ici 2027 et plus de 15 GW d’ici 2030. En outre, l’entreprise compte un rĂ©seau de plus de 20 000 points de recharge pour vĂ©hicules Ă©lectriques, qui sera Ă©tendu Ă  40 000 points d’ici 2027 en Europe.À propos d’Eni Plenitude France Filiale du Groupe Plenitude France, Eni Plenitude France est la nouvelle marque d’Eni Gas and Power France, qui compte prĂšs d’un million de clients dans l’Hexagone. L’entreprise se distingue par son approche « phygitale », associant expertise humaine et technologies avancĂ©es pour offrir une expĂ©rience client personnalisĂ©e. Son objectif est de devenir un partenaire de confiance pour rĂ©pondre aux attentes croissantes de ses clients Ă  l’heure de la transition Ă©nergĂ©tique. Ses offres d’électricitĂ© sont des offres vertes 100 % garanties d’origine renouvelable française et europĂ©ennes. Pour rĂ©pondre au besoin de tous les consommateurs, Eni Plenitude continue de proposer des offres de gaz naturel tout en accompagnant ses clients vers des Ă©nergies alternatives. Rejoindre Plenitude France, c’est une occasion unique de faire partie de nos Ă©quipes entreprenantes et passionnĂ©es pour façonner l’avenir du secteur de l’énergie vers un monde plus durable et plus prospĂšre.Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap

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