DATA ANALYST - PROP VALOR BANCA RETAIL - CONTRIBUIDOR INDIVIDUAL

Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Analítica de Negocio y Precios, donde trabajamos en la intersección entre Data Science, inteligencia de negocio y decisiones de pricing.

Nuestro objetivo es transformar grandes volúmenes de datos de clientes y negocio en modelos, insights y herramientas que permitan tomar mejores decisiones sobre precio, rentabilidad, vinculación y valor de cliente., * Resolver problemas complejos de negocio mediante datos y técnicas analíticas avanzadas, identificando patrones, oportunidades y palancas de actuación que permitan mejorar pricing, rentabilidad y propuesta de valor.

• Construir, validar y evolucionar modelos de Machine Learning, desde la exploración inicial hasta su integración en procesos de decisión.
• Trabajar conjuntamente con equipos de negocio, tecnología y transformación para convertir los resultados analíticos en decisiones y soluciones implantables.
• Diseñar metodologías de experimentación y medición de impacto para evaluar decisiones comerciales y de pricing, identificando relaciones causales y aprendiendo de los resultados.
• Desarrollar análisis y sistemas de seguimiento que permitan medir el impacto de las decisiones y modelos implantados e identificar nuevas oportunidades de mejora., Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación con el objetivo de encontrar patrones y extraer insights de valor para la entidad. Es capaz de comunicar los insights de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando., * Iniciar la solicitud con LinkedIn

• Python y SQL.
• Grandes volúmenes de datos.
• Google Cloud Platform / BigQuery.
• Vertex AI y herramientas de Machine Learning.
• IA generativa y asistentes de desarrollo/análisis.

• Herramientas de visualización y analítica de negocio., Buscamos perfiles que disfruten moviéndose entre datos, modelos y negocio. Personas capaces de desarrollar un modelo en Python, explorar millones de registros mediante SQL y después explicar a un equipo de negocio qué decisión tomar a partir de los resultados.

• Formación cuantitativa: Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía cuantitativa, Data Science o similar.
• Muy buen dominio de Python y SQL.
• Experiencia en el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning.
• Capacidad para explorar y trabajar con grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para traducir problemas de negocio en problemas analíticos y convertir los resultados en recomendaciones accionables.
• Pensamiento crítico, curiosidad analítica y capacidad para cuestionar hipótesis.
• Autonomía, orientación a resultados y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.
• Buena capacidad de comunicación para explicar conceptos complejos de forma clara y adaptada a diferentes interlocutores.
• Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos y profesionales., * Pricing o revenue management.
• Modelos de elasticidad, propensión o churn.
• Customer Lifetime Value.
• Optimización.
• Causal inference / experimentación.
• Google Cloud / BigQuery / Vertex AI.
• IA generativa y nuevas herramientas de IA aplicadas a analítica.
• Servicios financieros., H PROTECCIÓN DE DATOS Y NORMATIVA H METODOLOGÍAS PARA LA COLABORACIÓN EN EL DESARROLLO DE CÓDIGO Y CONTROL DE VERSIONES H LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN H BEHAVIOURAL ECONOMICS S.1.1 ALIANZAS - COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD S.1.4 ALIANZAS - COMUNICACIÓN H DATA STORYTELLING S.1.3 ALIANZAS - INFLUENCIA S.1.2 ALIANZAS - ORIENTACIÓN A CLIENTE S.2.1 HUMANISMO - COMUNICACIÓN Y EMPATÍA S.2.2 HUMANISMO - LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO S.4.1 ANTICIPACIÓN - ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO S.3.1 EMPODERAMIENTO - FOCO EN RESULTADOS H DOCUMENTACIÓN TÉCNICA S.5.1 DIVERSIDAD - IMPULSO DE LA DIVERSIDAD H DATA VISUALIZATION H DATA PREPARATION/MOVEMENT TOOLS H INSIGHTS DE NEGOCIO H ESTADÍSTICA Y MODELOS DESCRIPTIVOS H DEFINICIÓN, IMPLANTACIÓN Y SEGUIMIENTO DE INDICADORES H IA LITERACY

• Modelos que llegan a negocio: no nos quedamos en el análisis o el prototipo. Trabajamos para convertir modelos en decisiones y herramientas accionables.
• Problemas económicamente relevantes: pricing, elasticidad, propensión, churn, customer lifetime value, rentabilidad y optimización.
• Escala: trabajarás con grandes volúmenes de datos y problemas que afectan a múltiples segmentos de clientes y negocios.
• Experimentación y medición de impacto: evaluar qué decisiones funcionan y mejorar los modelos.
• Visión end-to-end: desde la exploración del dato y construcción del modelo hasta su implantación, seguimiento e impacto.
• Innovación aplicada: ML, optimización, IA generativa y nuevas metodologías aplicadas a problemas reales de negocio., * Problemas analíticos complejos con impacto real en negocio.
• Grandes volúmenes de datos y múltiples ámbitos de aplicación.
• Proyectos end-to-end: desde la identificación del problema hasta la implantación y medición.
• Contacto directo con equipos de negocio, transformación y tecnología.
• Espacio para experimentar con nuevas metodologías, ML e IA generativa.
• Desarrollo de un perfil diferencial que combina Data Science, negocio y toma de decisiones., * Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
• Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
• Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
• Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
• Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar

DATA ANALYST - PROP VALOR BANCA RETAIL - CONTRIBUIDOR INDIVIDUAL, CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible., * Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.