Data Science

• Trabajarás con LLMs (speech analytics, chatbots inteligentes, sentiment analysis, etc), prompt engineering y su aplicación al mundo comercial.

• Participarás en proyectos end-to-end de IA: desde la exploración de datos, aplicación de técnicas de aprendizaje automático (ML, DL) hasta la puesta en producción y seguimiento del impacto.

• Serás responsable de código “production-ready” para su rápida y fácil incorporación al framework MLOps de la compañía (AWS).

• Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Física, Computer Science o similares.
• Experiencia de 2-3 años en proyectos de IA.
• Experiencia con LLMs (Azure, Google, AWS).
• Modelos analíticos/matemáticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos y modelos de aprendizaje automático.
• Conocimiento y experiencia en entornos cloud de AWS.
• Experiencia en la puesta en producción de soluciones de IA.

Experiencia profesional en tecnologías como:

• Lenguajes de programación: Python (nivel avanzado), R, similares.
• Herramientas: Jupyter Notebook, Sagemaker, Git.
• LLMs (GPT, Whisper, Hugging Face, etc)
• Bases de datos: SQL, Redshift, S3.
• Entornos cloud: AWS, Sagemaker, Azure, APIs, ML Services.

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