DevOps Engineer Observability, Automation & AI

• Du nutzt AI- und Machine-Learning-Funktionen, um Anomalien, Abhängigkeiten und Ursachen technischer Probleme schneller zu erkennen.
• Du entwickelst event-driven Automations und Automated-Remediation-Ansätze für wiederkehrende Betriebsprozesse.
• Du integrierst Observability mit ServiceNow, APIs, CI/CD und Automation-Plattformen und automatisierst Aufgaben mittels Infrastructure-as-Code.
• Du entwickelst Dashboards, technische KPIs und intelligente Alerting-Mechanismen und analysierst Performance-, Verfügbarkeits- und Stabilitätsprobleme.
• Gemeinsam mit Engineering-, Operations-, Cloud-, Plattform- und Security-Teams entwickelst du neue AI- und Automation-Use-Cases und treibst unsere ZeroOps Journey voran.

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich DevOps, Platform Engineering, Site Reliability Engineering, System Engineering oder Automation.
• Erfahrung mit Dynatrace und/oder Splunk sowie sehr gutes Verständnis von Monitoring, Logging, Alerting und Observability.
• Erfahrung mit Automation, APIs, CI/CD und Infrastructure-as-Code, z. B. Terraform oder Ansible.
• Kenntnisse moderner IT-Architekturen, verteilter Systeme sowie von Cloud- und eventbasierten Technologien.
• Erfahrung in der Analyse von Performance-, Verfügbarkeits- und Stabilitätsproblemen.
• Eine analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise und Interesse an AI-enabled Operations und ZeroOps.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Von Vorteil:

• Erfahrung mit AIOps, AI-/ML-basierter Observability, Event Correlation oder Automated Remediation.
• Know-how in ServiceNow, OpenTelemetry, Kubernetes oder Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
• Scripting-Kenntnisse, z. B. Python, PowerShell, Bash oder JavaScript.
• Kenntnisse in IT-Service-Management sowie Security-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen.

Benefits: Ein Onboarding-Plan, Willkommensveranstaltungen sowie ein Buddy-System ermöglichen dir einen optimalen Start; Flexible Arbeitszeiten: Unsere Arbeitszeit passt zu deinen Bedürfnissen; Im Büro steht dir eine vergünstigte DO&CO Kantine zur Verfügung und auch im Home-Office erhältst du eine finanzielle Essensstütze; Impfaktionen, Vorsorgeuntersuchungen und Blutspendeaktionen werden laufend vor Ort angeboten. Gratis & anonyme Coachingeinheiten bei privaten und beruflichen Herausforderungen; Modernes & helles Büro mit Pausenzonen im Herzen der Stadt sowie moderne IT-Ausstattung ermöglichen eine gute Zusammenarbeit; Möglichkeit, aus dem Home-Office zu arbeiten und ein finanzielles Starterpaket zur individuellen Nutzung; Ob Sommerfest, After Work auf der Dachterrasse oder Punsch im Winter - es gibt viele Möglichkeiten sich zu vernetzen und gemeinsam zu feiern; Remote Work innerhalb der EU: Arbeite jährlich bis zu 20 Tage aus einem EU-Land deiner Wahl; Stressfrei zur Arbeit: Optimale Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln; Unterstützung durch den Betriebsrat - profitiere von vielfältigen Zuschüssen und Angeboten; Vergünstigte Versicherungen und ein Firmenzuschuss bieten dir eine gute Absicherung, zusätzlich können Gutscheine von Supermärkten, Parfümerien, Möbel- und Bauhäusern und vieles mehr erworben werden; Wir bieten dir verschiedene Weiterbildungsmöglichkeiten, um beruflich und persönlich zu wachsen; Wir übernehmen 50% deines Öffi-Jahrestickets

Als eine der führenden Versicherungen wissen wir, dass wir gemeinsam mehr bewegen können. Bei UNIQA sind wir deshalb die Gemeinschaft für ein besseres Leben. Wir nutzen unsere individuellen Fähigkeiten, um zusammen eine bessere Zukunft zu gestalten. Erzähle uns von deinen Stärken und bewirb dich bei der UNIQA IT Services GmbH (UITS), dem IT-Dienstleister der UNIQA Group, als DevOps Engineer Observability, Automation & AI (f/m/d)

In dieser Rolle entwickelst du unsere gruppenweite Observability- und Logging-Landschaft weiter. Du verbindest Dynatrace, Servicenow, Github und Splunk mit Automation und AI-enabled Operations und gestaltest damit unsere ZeroOps Journey aktiv mit. Unser Ziel: Probleme frühzeitig erkennen, intelligent analysieren und geeignete Reaktionen zunehmend automatisieren.