Google Data and AI Engineer

Google Data and AI Engineer Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data and AI Engineer para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector industrial (automoción). ¿Cuáles serán tus funciones?

• Colaborar con equipos de negocio y técnicos para traducir necesidades complejas en soluciones avanzadas de explotación de datos.
• Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras.
• Desarrollar pipelines end-to-end para ingestión, transformación, almacenamiento y consumo de datos.
• Implementar marcos de gobierno del dato, calidad, trazabilidad y catalogación de metadata.
• Participar en el diseño, validación y despliegue de soluciones de IA/ML.
• Diseñar modelos de integración para agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales.
• Proponer e implementar soluciones cloud, con foco en tecnologías de Google Cloud Platform (GCP).
• Elaborar documentación técnica: arquitecturas, análisis de riesgos, validaciones y planes de mejora.
• Comunicar avances y recomendaciones técnicas a stakeholders en entornos multidisciplinares., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies.

¿Qué buscamos de ti? Formación: Titulación en Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas técnicas similares. Idiomas: Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos (valorable). Experiencia requerida:

• Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
• Experiencia en arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) y sistemas orientados a eventos.
• Sólidos conocimientos en ETL/ELT, modelado de datos, orquestación de workflows y monitorización de pipelines.
• Experiencia en gobierno del dato: calidad, seguridad, linaje y cumplimiento normativo.
• Conocimientos del ciclo de vida completo de IA/ML (MLOps).
• Familiaridad con gemelos digitales, automatización inteligente y modelos avanzados de simulación.
• Experiencia práctica en entornos cloud, especialmente en Google Cloud Platform (GCP).
• Capacidad de documentación técnica y comunicación con equipos multidisciplinares.
• Perfil proactivo, orientado a resultados y con habilidades de comunicación.
• ¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante?
• El trabajo será desempeñado en Palencia o Valladolid, con una modalidad de trabajo híbrida.

• Contratación indefinida
• Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas
• Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes
• Jornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00)
• Paquete de retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, guardería, transporte)
• Clases gratuitas de inglés
• Acceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.)
• 22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre