Architecte Data & IA Senior - Banque H/F

Concevoir des architectures Data (plateformes, data lake / lakehouse, décisionnel) et IA (IA générative, prédictive, RAG)

• Produire les dossiers d’architecture, études d’opportunité, cartographies et feuilles de route
• Accompagner les projets : cadrage technique, recommandations, validation des choix
• Animer des ateliers de conception et les comités d’arbitrage technique
• Présenter les recommandations aux instances de gouvernance et aux décideurs
• Qualifier et comparer des solutions du marché
• Travailler au quotidien avec les équipes Data, Cloud, Sécurité et Production

Compétences attendues10 ans et plus d’expérience IT, dont 5 ans minimum en architecture Data et 1 an minimum en architecture IAExpérience de programmes Data d’entreprise et références significatives Data / IAHabitude de produire des dossiers d’architecture et d’animer des comités d’arbitrageExcellente communication, à l’aise devant des clients dans un environnement fortement politiqueCapacité à piloter des offres en interne, avec une forte visibilité de la directionForte autonomie, capacité à challenger et à orienter les équipesCompétences techniquesProfil orienté à 75 % Data et 25 % IA.Impératif : architecture Data (data lake, data warehouse, lakehouse, modélisation), Python, SQL, Spark / PySpark, Cloudera, Databricks, architecture décisionnelle, IA générative et RAG, bases vectorielles, architecture cloudNice to have : Tableau, Alteryx, Hadoop, Dataiku, Mistral, PyTorch, LLMOps, Kubernetes, Kafka, DataOps / MLOps, Azure / AWS / GCP, * 10 ans et plus d’expérience IT, dont 5 ans minimum en architecture Data et 1 an minimum en architecture IA

• Expérience de programmes Data d’entreprise et références significatives Data / IA
• Habitude de produire des dossiers d’architecture et d’animer des comités d’arbitrage
• Excellente communication, à l’aise devant des clients dans un environnement fortement politique
• Capacité à piloter des offres en interne, avec une forte visibilité de la direction
• Forte autonomie, capacité à challenger et à orienter les équipes

Compétences techniques

Profil orienté à 75 % Data et 25 % IA.

Impératif : architecture Data (data lake, data warehouse, lakehouse, modélisation), Python, SQL, Spark / PySpark, Cloudera, Databricks, architecture décisionnelle, IA générative et RAG, bases vectorielles, architecture cloud

Nice to have : Tableau, Alteryx, Hadoop, Dataiku, Mistral, PyTorch, LLMOps, Kubernetes, Kafka, DataOps / MLOps, Azure / AWS / GCP, SQL AWS Kubernetes Python Autonomie KAFKA

Une banque recherche un architecte Data & IA pour son service d’architecture transverse, dans le cadre du départ d’un architecte de l’équipe. La mission consiste à assurer la continuité des travaux d’architecture Data et IA et à accompagner les projets en cours, dans un environnement de grande entreprise à forte visibilité de la direction.