Data Analyst CRM H/F

Data Analyst intégré à la CRM Tribe, au sein de l’équipe centrale Data Insights & Analytics d’une grande entreprise internationale du secteur hôtelier. Rôle de pont entre stratégie business et exécution data : travail avec les Product Leads / PO côté Data et les stakeholders métier, définition des KPIs business et contribution à des data products analytiques complets.

Missions

• Requirements Framing : définir et aligner les KPIs avec les métiers et Project Leads, concevoir des maquettes, cadrer les MVP, identifier les data assets réutilisables
• Analyses stratégiques : analyses business transverses à fort impact, contrôle de conformité des données, évaluation de la valeur délivrée par les data products
• Analyses exploratoires : valider des hypothèses business, identifier des leviers de croissance
• User enablement / adoption / support : accompagner les utilisateurs sur les data products, méthodologies et outils self-service
• IA & LLM : utiliser des outils IA / LLM pour des features intelligentes dans les data products et pour optimiser le quotidien

Projets / produits

• Customer Lifecycle (progression client, LTV, rétention)
• Contactability (santé de la base, opt-in, joignabilité multicanal)
• Personalization (analytics pour campagnes personnalisées)
• Moteur IA temps réel de personnalisation
• Insights à partir du feedback client non structuré
• Moteurs d’enrichissement client

5 ans minimum en Data Analyst ou rôle similaireSQL expert + expérience hands-on SnowflakeData Analysis expertBusiness acumen : traduire des enjeux opérationnels en besoins data, définir des KPIsTableau (confirmé) - dashboarding / datavizPratique des outils IA / LLM dans les workflows analytiquesFrançais courant + anglais professionnel (impératifs)Business Liaising (confirmé)Expérience en environnement CRM et e-commerce (nice-to-have), 1. 5 ans minimum en Data Analyst ou rôle similaire

1. SQL expert + expérience hands-on Snowflake
2. Data Analysis expert
3. Business acumen : traduire des enjeux opérationnels en besoins data, définir des KPIs
4. Tableau (confirmé) - dashboarding / dataviz
5. Pratique des outils IA / LLM dans les workflows analytiques
6. Français courant + anglais professionnel (impératifs)
7. Business Liaising (confirmé)
8. Expérience en environnement CRM et e-commerce (nice-to-have)